mysql(五)
一、索引
索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。
二、索引种类
- 普通索引：仅加速查询
- 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）
- 组合索引：多列值组成一个索引，
专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 - 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
三、相关命令
- 查看表结构 desc 表名 - 查看生成表的SQL show create table 表名 - 查看索引 show index from 表名 - 查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles;
插入小知识：
limit应用（分页），
如果没有建立索引要查找知识的话，就需要加上limit 1,这样可能会加快速度，即如果数据在前面那么全表扫描，找到数据之后就会返回，如果数据在最后，那么就会查找到最后
四、使用索引和不适用索引
由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。 # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'aa-888'; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 |aa-888 | aa888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 无索引 mysql> select * from tb1 where email = 'aa888@live.com'; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 | aa-888 | aa888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (1.23 sec)
五、正确使用索引
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：
1 - like '%xx' 2 select * from tb1 where name like '%cn'; 3 - 使用函数 4 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; 5 - or 6 select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 7 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 8 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; 9 select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' 10 - 类型不一致 11 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... 12 select * from tb1 where name = 999; 13 - != 14 select * from tb1 where name != 'alex' 15 特别的：如果是主键，则还是会走索引 16 select * from tb1 where nid != 123 17 - > 18 select * from tb1 where name > 'alex' 19 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 20 select * from tb1 where nid > 123 21 select * from tb1 where num > 123 22 - order by 23 select email from tb1 order by name desc; 24 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 25 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： 26 select * from tb1 order by nid desc; 27 28 - 组合索引最左前缀 29 如果组合索引为：(name,email) 30 name and email -- 使用索引 31 name -- 使用索引 32 email -- 不使用索引
覆盖索引：如果要查的数据在索引表文件里面，那么就是覆盖索引
索引合并：如果一个文件的多个单独索引，放在一起进行搜索，那么这就是索引合并
组合索引：把多个单独索引放到一块（为一个）索引。叫做组合索引
六、使用索引注意事项
1 - 避免使用select * 2 - count(1)或count(列) 代替 count(*) 3 - 创建表时尽量时 char 代替 varchar 4 - 表的字段顺序固定长度的字段优先(以后设计表的时候固定长度（如int）的字段往前放，非固定长度的往后放（如varchr）优先级要高) 5 - 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） 6 - 尽量使用短索引 7 - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 8 - 连表时注意条件类型需一致 9 - 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
七、limit分页
无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题
复制代码 每页显示10条： 当前 118 120， 125 倒序： 大 小 980 970 7 6 6 5 54 43 32 21 19 98 下一页： select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 上一页： select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
mysql分页最佳计划
（面试题之一）；如果要出现这种题，要写出下面两种方法，但是要标注第一种方法效率比全表扫描快一点，但是不可取 select * from tb1 limit 20000,5; 表示要拿到20000条数据后面的5条数据，分页全表索引 对上面优化： 第一种优化方法(扫描索引表)： 只是比着上面的全表扫描快一点点，这种方法不可取 select * from tb1 where nid >(select nid from tb1 limit 20000,1) limit 5 第一种方法思想：首先全表扫描获取想要数据所在位置 第二种优化方法： 首先用过分页，取30条数据，然后遍历这30条数据来获取想要的10条数据 第二种方法思路： select nid from (select nid from tb1 where nid <989 order by nid desc limit 30) as A order by nid asc limit 1(从小到大排列 获取最小值) select * from tb1 where nid < 动态最小ID order by nid desc limit 10; 假设有1000条数据，现在要获取949-959这10条数据 思路：利用分页的上下页方式，让这些数据分成100页，，每页的数据为10条，然后获取想要获取数据所在的页数，之后就可以获取想要获取数据的最小数据，之后就能获取想要数据 这种缺点：如果获取跳转的页数距离所要数据差距特别大，那么效率就不太好
八、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
这里最最重要的是type和rows rows为扫描所需要的值需要扫描多少行的预估值
上面id为两行。表示执行了几个sql，id序号越大就越先执行
对于内层的就是子查询，括号中的就是子查询
explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;，
type如果是all的话，有可能是全表扫瞄，有可能是limit
type为除了！=和>符号的操作
id 查询顺序标识 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。
九、慢日志查询
下面是两种方式
一、mysql默认情况下是没有的，
找到my-default,这个就是mysql的配置文件
如果在配置文件里面修改需要重启才能生效
二、在mysql里面修改全局变量
配置
slow_query_log = OFF 是否开启满日志查询，默认没有开启
long_query_time = 2 设置超时时间，超过设置的时间就记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 记录日志文件 设置日志文件记录
log_queries_not_using_indexes = OFF 如果没有用索引那么就会被记录
注：查看当前配置信息：
show variables like '%query%'
修改当前配置：
set global 变量名 = 值
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
1 """ 2 --verbose 版本 3 --debug 调试 4 --help 帮助 5 6 -v 版本 7 -d 调试模式 8 -s ORDER 排序方式 9 what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default 10 al: average lock time 11 ar: average rows sent 12 at: average query time 13 c: count 14 l: lock time 15 r: rows sent 16 t: query time 17 -r 反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first) 18 -t NUM 显示前N条just show the top n queries 19 -a 不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S' 20 -n NUM abstract numbers with at least n digits within names 21 -g PATTERN 正则匹配；grep: only consider stmts that include this string 22 -h HOSTNAME mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), 23 default is '*', i.e. match all 24 -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) 25 -l 总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time 26 """
