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摘要: 忘了在哪看到一位编程大牛调侃,他说程序员每天就做两件事,其中之一就是处理字符串。相信不少同学会有同感。 几乎任何一种编程语言,都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型。而拼接字符串是必备的一种技能。今天,我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式。 1、来自C语言的%方式 print('%s 阅读全文
posted @ 2019-11-28 15:27 pypypypy 阅读(1422) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: Spider-03-使用chardet继续学习python爬虫,我们经常出现解码问题,因为所有的页面编码都不统一,我们使用chardet检测页面的编码,尽可能的减少编码问题的出现 网页编码问题解决使用chardet 可以自动检测页面文件的编码格式,但是也有可能出错需要安装chardet, 如果使用A 阅读全文
posted @ 2019-11-27 22:40 pypypypy 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用python爬虫实现百度翻译功能python爬虫实现百度翻译: python解释器【模拟浏览器】,发送【post请求】,传入待【翻译的内容】作为参数,获取【百度翻译的结果】 通过开发者工具,获取发送请求的地址 提示: 翻译内容发送的请求地址,绝对不是打开百度翻译的那个地址,想要抓取地址,就要借助 阅读全文
posted @ 2019-11-27 21:06 pypypypy 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于tensorflow的分布式训练和部署, 官方有个英文的文档介绍,但是写的比较简单, 给的例子也比较简单,刚接触分布式深度学习的可能不太容易理解。在网上看到一些资料,总感觉说的不够通俗易懂,不如自己写一个通俗易懂给大家分享一下。 如果大家有看不懂的,欢迎留言,我再改文章,改到大学一年级的学生可以 阅读全文
posted @ 2019-11-26 22:36 pypypypy 阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python开发GUI界面, 可以使用pyQT或者wxpython。 不过不论pyQT还是wxpython都需要比较多的学习成本。Python工程往往是用于快速开发的,有些时候引入pyQT,wxpython会让python工程变得比较复杂。 在很多情况下,python开发的都是命令行程序,用户很多时 阅读全文
posted @ 2019-11-26 21:33 pypypypy 阅读(4066) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.构建一个简单的网络层 1 from __future__ import absolute_import, division, print_function 2 import tensorflow as tf 3 tf.keras.backend.clear_session() 4 import 阅读全文
posted @ 2019-11-26 14:45 pypypypy 阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: STEP 1:PyQt5基本介绍 Qt是GUI编程中非常受欢迎,也是非常强大的一个工具。 PyQt5 是Qt的Python版本。它大概涵盖了620个类,6000多个函数。PyQt5进行双重许可,开发者既可选择GPL也可选择commercial license STEP 2:安装开发环境 在windo 阅读全文
posted @ 2019-11-26 12:45 pypypypy 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Series的创建 ##数据分析汇总学习 https://blog.csdn.net/weixin_39778570/article/details/81157884 # 使用列表创建 1 >>> import numpy as np 2 >>> import pandas as pd 3 >>> 阅读全文
posted @ 2019-11-25 21:39 pypypypy 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据分析是在当今每个企业都所需要涉及的一门学科,数据分析的书随便一搜就会有太多教大家如何的去使用。大致能把搜到的书分为两类:第一类讲数据理论统计学相关的,第二类就是数据分析工具应用类型的。而大部分我们所购买的书基本都是某一类工具如何使用去进行数据分析,但是看完过后还是不太懂什么是数据分析,应用到实际 阅读全文
posted @ 2019-11-23 20:32 pypypypy 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.一般的模型构造、训练、测试流程 1 # 模型构造 2 inputs = keras.Input(shape=(784,), name='mnist_input') 3 h1 = layers.Dense(64, activation='relu')(inputs) 4 h1 = layers.D 阅读全文
posted @ 2019-11-22 22:20 pypypypy 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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