怎样通过excel录入来批量造数据
背景：
自动化测试除了验证系统功能外，还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要！但是一般的自动化测试，都是在编写脚本的时候，写死在程序里的。所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上，根据测试的要求实现测试数据的编写。
本文涉及两个新的知识点内容：
1. 读取excel数据
2. python数据库读写
2.1 创建一个简单的表
一、编写思路：
从需求出发，主要找到两个关键字：批量、要求、数据。考虑到两种实现方式，1. 页面录入 2. excel数据填写；考虑到页面操作虽然看上去很方便！但是每次都需要重新编写，而且实现批量操作也很难，最重要的是，开发成本太大！要测试人员编写一个完整的测试网页！第一步确认了：使用excel获取造数据需求。
数据记录在excel中，获取数据考虑到两种方式：1. 将excel中的数据保存在数据库中，之后系统通过数据库交互完成数据插入；2. 直接通过读取excel数据对信息进行交互。我先是通excel读取的方式操作了下，实验后发现，如果每次调用数据的时候读取excel，找数据的成本很大；批量操作根据行读取数据，也比较难搞，当然做也是肯定能够做的，只是成本比较大！所以，经过了2个小时的尝试，果断选择了数据库存取。
当然，数据库的问题也很多！首先你需要搭建个本地数据库；还需要创建数据表，创建字段，还可能涉及到字符集！不过，上述内容由于之前踩过坑了，如果需求可以看看博客里的自学mysql的方式。所以实现逻辑修改成了：读取excel一次性存入数据库，之后每次交互，都是系统与数据库之间进行交互。
实现的第一个小步：excel读取数据，并存入数据库。
分解动作1：读取excel。
分解动作1.1：引入读取excel库：
import xlrd
分解动作1.2：打开指定文件
workbook = xlrd.open_workbook(Excel_Path) # excel文本举例：u'D://自动化造数据模板.xlsx'
Sheet_Name = workbook.sheet_by_name(u'借款数据') # 定位excel中，名为“借款数据”的sheet页
分解动作1.3：读取列表数据
Term_Of_Loan = Sheet_Name.cell_value(1, 2) # 读取excel中，第二行，第三列的数据
分解动作1.4：根据数据库字段要求，修改文本属性【未修改，插入数据库提示格式错误】
Loan_Amount = int(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 3)) # int() 强制转换为int型
分解动作2：将读取的excel插入数据库
在进行分解动作之前，需要先创建一个数据表，本人使用的是Navicat，设计表。之前虽然没建过，但是也看到过猪跑，建表无非定义字段名、字段属性、字段长度、添加备注。
分解动作2.1：引入数据库
import pymysql
分解动作2.2：链接数据库
db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', 'test', charset='utf8')
分解动作2.3：创建游标
cursor = db.cursor()
分解动作2.4：编写插入脚本：
query = 'insert into tb_bbh_dv_Invodata (ID, C_JKRDH,C_JKLX, C_JKQX, N_JKJE, N_NLV,N_JX, N_SXF, N_GLF, N_ZZSXF, N_QTJE, N_ZDTZJE, DT_CreatTime,B_SFCJ) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
分解动作2.5：执行插入脚本
cursor.execute(query, (ID, JKR_ID, Type_Of_Loan, Term_Of_Loan, Loan_Amount, Annual_Interest_Rate, Increase_Interest, Service_Charge, Management_Expense, Debt_Service_Fee, Amount_Of_Investment, Maximum_Investment, Create_Time,'0'))
db.commit()# 这句有什么用？！ 不加试试，能通过算你厉害
分解动作2.5.1：写的时候遇到个问题，方法1，中有方法2，且，方法1和方法2同时使用到了数据库。方法1没有关闭数据库，方法二再调用，可能有问题！所以呢，可以将方法1的数据库连接，直接传给方法二，这样方法二只管调用，不需要考虑关闭数据库。
分解动作2.6：关闭游标以及数据库
小结：以上的两套分解动作整合到一起，就能够实现excel读取数据，存入数据库的功能，完整代码如下：
如果还有问题未能得到解决，搜索887934385交流群，进入后下载资料工具安装包等。最后，感谢观看！
