策略模式
Define a family of algorithms,encapsulate each one,and make them interchangeable.
定义一组算法，将每个算法都封装起来，并且使它们之间可以互换。
策略模式（Strategy Pattern） 也叫 政策模式（Policy Pattern）。指的是对象具备某个行为，但是在不同的场景中，该行为有不同的实现算法。比如一个人的交税比率与他的工资有关，不同的工资水平对应不同的税率。
策略模式 使用的就是面向对象的继承和多态机制，从而实现同一行为在不同场景下具备不同实现。
策略模式 本质：分离算法，选择实现
主要解决
在有多种算法相似的情况下，使用 if...else 或 switch...case 所带来的复杂性和臃肿性。
优缺点
优点
- 算法多样性，且具备自由切换功能；
- 有效避免多重条件判断，增强了封装性，简化了操作，降低出错概率；
- 扩展性良好，策略类遵顼 里氏替换原则，可以很方便地进行策略扩展；
缺点
- 策略类数量增多，且所有策略类都必须对外暴露，以便客户端能进行选择；
使用场景
- 针对同一类型问题，有多种处理方式，每一种都能独立解决问题；
- 算法需要自由切换的场景；
- 需要屏蔽算法规则的场景；
模式讲解
首先来看下 策略模式 的通用 UML 类图：
从 UML 类图中，我们可以看到，策略模式 主要包含三种角色：
- 上下文角色（Context）：用来操作策略的上下文环境，屏蔽高层模块（客户端）对策略，算法的直接访问，封装可能存在的变化；
- 抽象策略角色（Strategy）：规定策略或算法的行为；
- 具体策略角色（ConcreteStrategy）：具体的策略或算法实现；
以下是 策略模式 的通用代码：
class Client {
public static void main(String[] args) {
//选择一个具体策略
IStrategy strategy = new ConcreteStrategyA();
//来一个上下文环境
Context context = new Context(strategy);
//客户端直接让上下文环境执行算法
context.algorithm();
}
//抽象策略类 Strategy
interface IStrategy {
void algorithm();
}
//具体策略类 ConcreteStrategy
static class ConcreteStrategyA implements IStrategy {
@Override
public void algorithm() {
System.out.println("Strategy A");
}
}
//具体策略类 ConcreteStrategy
static class ConcreteStrategyB implements IStrategy {
@Override
public void algorithm() {
System.out.println("Strategy B");
}
}
//上下文环境
static class Context {
private IStrategy mStrategy;
public Context(IStrategy strategy) {
this.mStrategy = strategy;
}
public void algorithm() {
this.mStrategy.algorithm();
}
}
}
举个例子
例子：假设现在有两个数与一个运算符，要求使用该运算符操作这两个数。
分析：直接思路：通过判断运算符符号，对这两个数进行运算。代码如下所示：
static class Calculator {
private static final String SYMBOL_ADD = "+";
private static final String SYMBOL_SUB = "-";
public int calc(int a, int b, final String symbol) {
int result = 0;
if (SYMBOL_ADD.equals(symbol)) {
result = a + b;
} else if (SYMBOL_ADD.equals(symbol)) {
result = a - b;
}
return result;
}
}
但是这样写的话，如果我们现在要扩展乘法*或除法/运算，那么就要在calc方法内增加对应的if...else判断，代码臃肿并且扩展性太低。
而如果采用策略模式，将各种运算符的计算都归并到对应具体策略，这样，就能简化代码并且带来很好的扩展性，具体代码如下：
class Client {
public static void main(String[] args) {
ICalculator calculator = new Add();
Context context = new Context(calculator);
int result = context.calc(1,2);
System.out.println(result);
}
interface ICalculator {
int calc(int a, int b);
}
static class Add implements ICalculator {
@Override
public int calc(int a, int b) {
return a + b;
}
}
static class Sub implements ICalculator {
@Override
public int calc(int a, int b) {
return a - b;
}
}
static class Multi implements ICalculator {
@Override
public int calc(int a, int b) {
return a * b;
}
}
static class Divide implements ICalculator {
@Override
public int calc(int a, int b) {
return a / b;
}
}
static class Context {
private ICalculator mCalculator;
public Context(ICalculator calculator) {
this.mCalculator = calculator;
}
public int calc(int a, int b) {
return this.mCalculator.calc(a, b);
}
}
}
从上面代码中，我们可以看到，我们完全消除了对运算符号进行判断的哪些if...else的冗余代码，取而代之的是客户端直接决定使用哪种算法，然后交由上下文获取结果。并且上面代码中我们还扩展了乘法Multi和除法Divide运算，所需要做的就只是扩展相应的策略类而已。
注意：策略模式 中的上下文环境（Context），其职责本来是隔离客户端与策略类的耦合，让客户端完全与上下文环境沟通，无需关系具体策略。但是从上面的代码中我们可以看到，客户端内部直接自己指定要哪种策略（ICalculator calculator = new Add())，客户端与具体策略类耦合了，而上下文环境在这里其的作用只是负责调度执行，获取结果，并没有完全起到隔离客户端与策略类的作用。一般可以通过简单工厂模式将具体策略的创建与客户端进行隔离，或者是通过 策略枚举 将上下文环境与具体策略类融合在一起，简化代码。当具体策略相对稳定时，推荐使用 策略枚举 简化代码，具体代码如下：
class EnumClient {
public static void main(String[] args) {
int result = Calculator.ADD.calc(1, 2);
System.out.println(result);
// System.out.println(Calculator.ADD.getSymbol());
}
static enum Calculator {
// 加法运算
ADD("+") {
@Override
public int calc(int a, int b) {
return a + b;
}
},
SUB("-") {
@Override
public int calc(int a, int b) {
return a - b;
}
};
private String symbol;
private Calculator(String symbol) {
this.symbol = symbol;
}
public String getSymbol() {
return this.symbol;
}
public abstract int calc(int a, int b);
}
}
