开发中使用RabbitMQ的手动确认机制

1. 使用消息队列处理消息的时候，我们可能会遇到以下问题：
   1. 消息处理失败
   2. 消息体本身有误
   3. 消息重复处理
   4. 消息丢失
2. 对于消息处理失败，有可能有由于网络波动导致的数据处理异常，待网络稳定时消息就会正常处理，对于这种处理失败，我们应该继续尝试去处理消息。
3. 消息体本身有误，这会导致消息连续处理失败，占用较多的资源，写大量的无用日志，这种错误应该丢弃这部分无用消息，但要记录下日志，记清消息体本身数据，以及丢弃消息的原因。
4. 消息重复处理，例如我们通过消息队列向数据库中添加数据，由于数据库网络波动，导致数据库连接超时，而我们的系统认为消息处理失败，就会把消息回滚到消息队列，继续尝试处理，这时就会造成消息重复处理的现象，对于重要的消息，我们可以每处理一条消息，就记录一下，处理新的消息时，进行判断消息是否已经处理，如果已经处理，就丢弃消息。

由于Spring 与RabbitMq集成 对消息的处理方式是默认自动应答，也就是处理消息时无论是否出现异常，都会给消息队列应答处理成功，消息队列删除消息，这时就会出现消息丢失的情况，为了解决这个问题，我们需要使用手动应答的方式处理消息。

1.rabbitMQ消费者监听器的配置

<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual">
        
        <rabbit:listener queues="queueName" ref="Listiner"/>
        
    </rabbit:listener-container>

acknowledge="manual" 就表示该监听器手动应答消息

2.消费者监听器的编写

    1.为了能够手动应答消息，我们编写的监听器需要实现ChannelAwareMessageListener，重写onMessage()方法，里面有两个参数Message message, Channel channel，Message 是消息体本身，Channel是RabbitMQ的连接通道。

3.异常的处理

     1.消息处理正常，没有抛出异常，这时我们需要手动应答消息

 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);

     2.当出现异常时，我们需要把这个消息回滚到消息队列，有两种方式

//ack返回false，并重新回到队列，api里面解释得很清楚
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
//拒绝消息
channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);

     3.经过开发中的实际测试，当消息回滚到消息队列时，这条消息不会回到队列尾部，而是仍是在队列头部，这时消费者会立马又接收到这条消息，进行处理，接着抛出异常，进行         回滚，如此反复进行。这种情况会导致消息队列处理出现阻塞，消息堆积，导致正常消息也无法运行。对于消息回滚到消息队列，我们希望比较理想的方式时出现异常的消息到         达消息队列尾部，这样既保证消息不会丢失，又保证了正常业务的进行，因此我们采取的解决方案是，将消息进行应答，这时消息队列会删除该消息，同时我们再次发送该消息         到消息队列，这时就实现了错误消息进行消息队列尾部的方案。

   //手动进行应答
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            //重新发送消息到队尾
            channel.basicPublish(message.getMessageProperties().getReceivedExchange(),
                    message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
                    JSON.toJSONBytes(new Object()));

       4.对于第三条中的解决方案会存在一个问题，如果一个消息体本身有误，会导致该消息体，一直无法进行处理，而服务器中刷出大量无用日志。解决这个问题可以采取两种方案

            1.一种是对于日常细致处理，分清哪些是可以恢复的异常，哪些是不可以恢复的异常。对于可以恢复的异常我们采取第三条中的解决方案，对于不可以处理的异常，我们采用记录日志，直接丢弃该消息方案。

            2.另一种是我们对每条消息进行标记，记录每条消息的处理次数，当一条消息，多次处理仍不能成功时，处理次数到达我们设置的值时，我们就 丢弃该消息，但需要记录详细的日志。

4.使用手动应答消息，有一点需要特别注意，那就是不能忘记应答消息，因为对于RabbitMQ来说处理消息没有超时，只要不应答消息，他就会认为仍在正常处理消息，导致消息队列出现阻塞，影响业务执行。