JVM基础讲解和相关调优

 

一.什么是JVM

  JVMJava Virtual MachineJava虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。

  Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码。而引入Java语言虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息,使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。Java虚拟机在执行字节码时,把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。这就是Java的能够“一次编译,到处运行”的原因。 

 

二.Java代码的编译和执行的过程

Java代码编译和执行的整个过程包含了以下三个重要的机制

 1.java源码编译机制(分析和输入到符号表、注解处理、语义分析和生成.class文件)

 

2.类加载机制(JVM的类加载是通过ClassLoader及其子类来完成的,类的层次关系和加载顺序可以由下图来描述:)

 

1)Bootstrap ClassLoader

负责加载$JAVA_HOMEjre/lib/rt.jar里所有的class,由C++实现,不是ClassLoader子类

2Extension ClassLoader

负责加载java平台中扩展功能的一些jar包,包括$JAVA_HOMEjre/lib/*.jar-Djava.ext.dirs指定目录下的jar

3App ClassLoader

负责加载classpath中指定的jar包及目录中class

4Custom ClassLoader

    属于应用程序根据自身需要自定义的ClassLoader,如tomcatjboss都会根据j2ee规范自行实现ClassLoader加载过程中会先检查类是否被已加载,检查顺序是自底向上,从Custom ClassLoaderBootStrap ClassLoader逐层检查,只要某个classloader已加载就视为已加载此类,保证此类只所有ClassLoader加载一次。而加载的顺序是自顶向下,也就是由上层来逐层尝试加载此类。

3.类执行机制

JVM是基于栈的体系结构来执行class字节码的。线程创建后,都会产生程序计数器(PC)和栈(Stack),程序计数器存放下一条要执行的指令在方法内的偏移量,栈中存放一个个栈帧,每个栈帧对应着每个方法的每次调用,而栈帧又是有局部变量区和操作数栈两部分组成,局部变量区用于存放方法中的局部变量和参数,操作数栈中用于存放方法执行过程中产生的中间结果。栈的结构如下图示:

三:JVM内存的组成结构

 

 

 根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为:

 

  • New(年轻代)
  • Tenured(年老代)
  • 永久代(Perm

 

  其中NewTenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。

 

 

 

  • 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象
  • 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Copy到年老代
  • 永久代(Perm):永久代存放ClassMethod元信息,其大小跟项目的规模、类、方法的量有关,一般设置为128M就足够,设置原则是预留30%的空间。

 

New又分为几个部分:

 

  • EdenEden用来存放JVM刚分配的对象
  • Survivor1
  • Survivro2:两个Survivor空间一样大,当Eden中的对象经过垃圾回收没有被回收掉时,会在两个Survivor之间来回Copy,当满足某个条件,比如Copy次数,就会被CopyTenured。显然,Survivor只是增加了对象在年轻代中的逗留时间,增加了被垃圾回收的可能性。

 

1.

 

所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配,堆的大小可以通过-Xmx-Xms来控制。堆被划分为新生代和旧生代,新生代又被进一步划分为EdenSurvivor区,最后SurvivorFrom SpaceTo Space组成,结构图如下所示:

 

 

1)新生代。新建的对象都是用新生代分配内存,Eden空间不足的时候,会把存活的对象转移到Survivor中,新生代大小可以由-Xmn来控制,也可以用-XX:SurvivorRatio来控制EdenSurvivor的比例

 

2)旧生代。用于存放新生代中经过多次垃圾回收仍然存活的对象

 

3)持久带(Permanent Space)实现方法区,主要存放所有已加载的类信息,方法信息,常量池等等。可通过-XX:PermSize-XX:MaxPermSize来指定持久带初始化值和最大值。Permanent Space并不等同于方法区,只不过是Hotspot JVMPermanent Space来实现方法区而已,有些虚拟机没有Permanent Space而用其他机制来实现方法区。

 

-Xmx:最大堆内存,如:-Xmx512m

 

-Xms:初始时堆内存,如:-Xms256m

 

-XX:MaxNewSize:最大年轻区内存

 

-XX:NewSize:初始时年轻区内存.通常为 Xmx 1/3 1/4。新生代 = Eden + 2 Survivor 空间。实际可用空间为 = Eden + 1 Survivor,即 90%

 

-XX:MaxPermSize:最大持久带内存

 

-XX:PermSize:初始时持久带内存

 

-XX:+PrintGCDetails。打印 GC 信息

 

 -XX:NewRatio 新生代与老年代的比例,如 –XX:NewRatio=2,则新生代占整个堆空间的2/3,老年代占1/3

 

 

 

 -XX:SurvivorRatio 新生代中 Eden Survivor 的比值。默认值为 8。即 Eden 占新生代空间的 8/10,另外两个 Survivor 各占 1/10

 

2.

 

每个线程执行每个方法的时候都会在栈中申请一个栈帧,每个栈帧包括局部变量区和操作数栈,用于存放此次方法调用过程中的临时变量、参数和中间结果。 -xss:设置每个线程的堆栈大小. JDK1.5+ 每个线程堆栈大小为 1M,一般来说如果栈不是很深的话, 1M 是绝对够用了的。

 

3.本地方法栈

 

用于支持native方法的执行,存储了每个native方法调用的状态

 

4.方法区

 

存放了要加载的类信息、静态变量、final类型的常量、属性和方法信息。JVM用持久代(Permanet Generation)来存放方法区,可通过-XX:PermSize-XX:MaxPermSize来指定最小值和最大值

 

四:垃圾回收机制

 

 新生代的GC

       新生代通常存活时间较短,因此基于Copying算法来进行回收,所谓Copying算法就是扫描出存活的对象,并复制到一块新的完全未使用的空间中,对应于新生代,就是在EdenFrom SpaceTo Space之间copy。新生代采用空闲指针的方式来控制GC触发,指针保持最后一个分配的对象在新生代区间的位置,当有新的对象要分配内存时,用于检查空间是否足够,不够就触发GC。当连续分配对象时,对象会逐渐从edensurvivor,最后到旧生代。

在执行机制上JVM提供了串行GCSerial GC)、并行回收GCParallel Scavenge)和并行GCParNew

1)串行GC

    在整个扫描和复制过程采用单线程的方式来进行,适用于单CPU、新生代空间较小及对暂停时间要求不是非常高的应用上,是client级别默认的GC方式,可以通过-XX:+UseSerialGC来强制指定

2)并行回收GC

    在整个扫描和复制过程采用多线程的方式来进行,适用于多CPU、对暂停时间要求较短的应用上,是server级别默认采用的GC方式,可用-XX:+UseParallelGC来强制指定,用-XX:ParallelGCThreads=4来指定线程数

3)并行GC

与旧生代的并发GC配合使用

旧生代的GC

    旧生代与新生代不同,对象存活的时间比较长,比较稳定,因此采用标记(Mark)算法来进行回收,所谓标记就是扫描出存活的对象,然后再进行回收未被标记的对象,回收后对用空出的空间要么进行合并,要么标记出来便于下次进行分配,总之就是要减少内存碎片带来的效率损耗。在执行机制上JVM提供了串行GCSerial MSC)、并行GCparallel MSC)和并发GCCMS),具体算法细节还有待进一步深入研究。

以上各种GC机制是需要组合使用的,指定方式由下表所示:

 

指定方式

新生代GC方式

旧生代GC方式

-XX:+UseSerialGC

串行GC

串行GC

-XX:+UseParallelGC

并行回收GC

并行GC

-XX:+UseConeMarkSweepGC

并行GC

并发GC

-XX:+UseParNewGC

并行GC

串行GC

-XX:+UseParallelOldGC

并行回收GC

并行GC

-XX:+ UseConeMarkSweepGC

-XX:+UseParNewGC

串行GC

并发GC

不支持的组合

1-XX:+UseParNewGC -XX:+UseParallelOldGC

2-XX:+UseParNewGC -XX:+UseSerialGC

 

 

 

 

 

还有一个问题是,垃圾回收动作何时执行

1.当年轻代内存满时,会引发一次普通GC,该GC仅回收年轻代。需要强调的时,年轻代满是指Eden代满,Survivor满不会引发GC

2.当年老代满时会引发Full GCFull GC将会同时回收年轻代、年老代

3.当永久代满时也会引发Full GC,会导致ClassMethod元信息的卸载

另一个问题是,何时会抛出OutOfMemoryException,并不是内存被耗空的时候才抛出

JVM98%的时间都花费在内存回收

每次回收的内存小于2%

JVM内存调优

 

   首先需要注意的是在对JVM内存调优的时候不能只看操作系统级别Java进程所占用的内存,这个数值不能准确的反应堆内存的真实占用情况,因为GC过后这个值是不会变化的,因此内存调优的时候要更多地使用JDK提供的内存查看工具,比如JConsoleJava VisualVM

 

JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数,过多的GCFull GC是会占用很多的系统资源(主要是CPU),影响系统的吞吐量。特别要关注Full GC,因为它会对整个堆进行整理,导致Full GC一般由于以下几种情况:

1.旧生代空间不足

 

 调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在旧生代创建对象

 

2.Pemanet Generation空间不足

 

增大Perm Gen空间,避免太多静态对象统计得到的GC后晋升到旧生代的平均大小大于旧生代剩余空间控制好新生代和旧生代的比例

3.System.gc()被显示调用

垃圾回收不要手动触发,尽量依靠JVM自身的机制 调优手段主要是通过控制堆内存的各个部分的比例和GC策略来实现,下面来看看各部分比例不良设置会导致什么后果

  1)新生代设置过小

    一是新生代GC次数非常频繁,增大系统消耗;二是导致大对象直接进入旧生代,占据了旧生代剩余空间,诱发Full GC

  2)新生代设置过大

    一是新生代设置过大会导致旧生代过小(堆总量一定),从而诱发Full GC;二是新生代GC耗时大幅度增加一般说来新生代占整个堆1/3比较合适

  3Survivor设置过小导致对象从eden直接到达旧生代,降低了在新生代的存活时间

  4Survivor设置过大导致eden过小,增加了GC频率

另外,通过-XX:MaxTenuringThreshold=n来控制新生代存活时间,尽量让对象在新生代被回收

由内存管理和垃圾回收可知新生代和旧生代都有多种GC策略和组合搭配,选择这些策略对于我们这些开发人员是个难题,JVM提供两种较为简单的GC策略的设置方式

  1)吞吐量优先

    JVM以吞吐量为指标,自行选择相应的GC策略及控制新生代与旧生代的大小比例,来达到吞吐量指标。这个值可由-XX:GCTimeRatio=n来设置

  2)暂停时间优先

    JVM以暂停时间为指标,自行选择相应的GC策略及控制新生代与旧生代的大小比例,尽量保证每次GC造成的应用停止时间都在指定的数值范围内完成。这个值可由-XX:MaxGCPauseRatio=n来设置

最后汇总一下JVM常见配置

堆设置

-Xms:初始堆大小

-Xmx:最大堆大小

-XX:NewSize=n:设置年轻代大小

-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:3,表示年轻代与年老代比值为13,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4

-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示EdenSurvivor=32,一个Survivor区占整个年轻代的1/5

-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小

收集器设置

-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器

-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器

-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器

垃圾回收统计信息

-XX:+PrintGC

-XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCTimeStamps

-Xloggc:filename

并行收集器设置

-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。

-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间

-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

并发收集器设置

-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。

-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用.JVM参数

JVM启动参数中,可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置,默认情况不做任何设置JVM会工作的很好,但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。通过设置我们希望达到一些目标:

 

  •GC的时间足够的小

 

  •GC的次数足够的少

 

  •发生Full GC的周期足够的长

 

前两个目前是相悖的,要想GC时间小必须要一个更小的堆,要保证GC次数足够少,必须保证一个更大的堆,我们只能取其平衡。

   1)针对JVM堆的设置一般,可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值,为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间,我们通常把最大、最小设置为相同的值

   2)年轻代和年老代将根据默认的比例(12)分配堆内存,可以通过调整二者之间的比率NewRadio来调整二者之间的大小,也可以针对回收代,比如年轻代,通过 -XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小。同样,为了防止年轻代的堆收缩,我们通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小

   3)年轻代和年老代设置多大才算合理?这个我问题毫无疑问是没有答案的,否则也就不会有调优。我们观察一下二者大小变化有哪些影响

 

•更大的年轻代必然导致更小的年老代,大的年轻代会延长普通GC的周期,但会增加每次GC的时间;小的年老代会导致更频繁的Full GC

 

•更小的年轻代必然导致更大年老代,小的年轻代会导致普通GC很频繁,但每次的GC时间会更短;大的年老代会减少Full GC的频率

 

•如何选择应该依赖应用程序对象生命周期的分布情况:如果应用存在大量的临时对象,应该选择更大的年轻代;如果存在相对较多的持久对象,年老代应该适当增大。但很多应用都没有这样明显的特性,在抉择时应该根据以下两点:(A)本着Full GC尽量少的原则,让年老代尽量缓存常用对象,JVM的默认比例12也是这个道理 (B)通过观察应用一段时间,看其他在峰值时年老代会占多少内存,在不影响Full GC的前提下,根据实际情况加大年轻代,比如可以把比例控制在11。但应该给年老代至少预留1/3的增长空间

 

  4)在配置较好的机器上(比如多核、大内存),可以为年老代选择并行收集算法: -XX:+UseParallelOldGC ,默认为Serial收集

 

  5)线程堆栈的设置:每个线程默认会开启1M的堆栈,用于存放栈帧、调用参数、局部变量等,对大多数应用而言这个默认值太了,一般256K就足用。理论上,在内存不变的情况下,减少每个线程的堆栈,可以产生更多的线程,但这实际上还受限于操作系统。

 

  4)可以通过下面的参数打Heap Dump信息

 

-XX:HeapDumpPath

 

-XX:+PrintGCDetails

 

-XX:+PrintGCTimeStamps

 

-Xloggc:/usr/aaa/dump/heap_trace.txt

 

通过下面参数可以控制OutOfMemoryError时打印堆的信息

 

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

 

 请看一下一个时间的Java参数配置:(服务器:Linux 64Bit8Core×16G

 

 JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -server -Xms3G -Xmx3G -Xss256k -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:+UseParallelOldGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/usr/aaa/dump -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:/usr/aaa/dump/heap_trace.txt -XX:NewSize=1G -XX:MaxNewSize=1G"

 

经过观察该配置非常稳定,每次普通GC的时间在10ms左右,Full GC基本不发生,或隔很长很长的时间才发生一次通过分析dump文件可以发现,每个1小时都会发生一次Full GC,经过多方求证,只要在JVM中开启了JMX服务,JMX将会1小时执行一次Full GC以清除引用,关于这点请参考附件文档。的CPU数。并行收集线程数。

 

调优工具使用参考:http://pengjiaheng.iteye.com/blog/552456

 

posted @ 2017-05-02 10:26  十月围城小童鞋  阅读(147)  评论(0编辑  收藏  举报