02 2019 档案

测绘线性代数(一):基础
摘要:通常来说,线代开始入门,都会从线性方程组开始: 如果我们将y1到y4 整体来看,看作是列向量Y(竖着的向量)的一步分,那么A=[A1,A2,A3,A4],也就是矩阵A,有四个列向量,不难看出 Y = AX = x1A1 + x2A2 + x3A3 + x4A4 (粗体代表向量) 也就是说,列向量Y, 阅读全文

posted @ 2019-02-19 20:53 耀礼士多德 编辑

C#的asyn和await,测试、应用、原理
摘要:static void Main(string[] args) { var d = new NavDownLoader(); Task<bool> success = d.DownLoadLatestNavAsync(); Console.WriteLine("等...."); Console.Wr 阅读全文

posted @ 2019-02-19 15:55 耀礼士多德 编辑

从曲面拟合尝试理解神经网络中的激活函数
摘要:激活函数引用:https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9962978.html 首先,单个神经元是长这样的: 也就是,当A=σ(Z)=Z时,不使用激活函数的话,那么,单个神经网络,输出只能是A = ΣWX + b 1. 从训练数据来理解。(参考:https://blog.c 阅读全文

posted @ 2019-02-12 12:24 耀礼士多德 编辑

尝试理解神经网络训练过程
摘要:神经网络基本原理: https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9928254.html#4150272 梯度下降概念: https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9945871.html 损失函数和最小二乘:https://www.cnblogs.co 阅读全文

posted @ 2019-02-01 14:28 耀礼士多德 编辑

使用“反向传播”迭代法求解y=√10
摘要:X=√10,求X,也就是求Y=10 =X2 , X是多少。 *重要的思想是,如何转化为可迭代求解的算法问题。 *解数学问题,第一时间画图,求导,“直线化”。 Y = X2 假如已知Y = 10 ,要求解X; 1. 令X=3,解得 y = 9 ; 那么,自然是希望,在X=3处,加上一个△X,得到 Y 阅读全文

posted @ 2019-02-01 11:33 耀礼士多德 编辑

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示