概率论(一)——集合
集合&概率
概率论,使用集合的方式表示:
理解:
P(A) + P(B) ,相当于把 A∩B加了两次,要减去一次
乘法原理&枚举
理解:
不需要将所有结果都列出来,只要 P(b) = 1 / 3, P(3) = 1 / 5, P( b ∩ 3) = 1 / 3 * 1 / 5 = 1 / 15
P( b & 3) = 1 / 3 * 1 / 5 = 1 / 15
加法原理&枚举
理解:
不需要将所有结果都列出来,只要 P(1) = 1 / 6, P(3) = 1 / 6, P(5) = 1 / 6 ,
P( 1 ∪ 3 ∪ 5 ) = 1 / 6 + 1 / 6 +1 / 6 = 1 / 2
P( 1 | 3 | 5 ) = 1 / 6 + 1 / 6 +1 / 6 = 1 / 2
有顺序的n选r
_ , _ , _
样本空间个数为 Prn = n * ( n -1) * .....( n - r + 1)
理解:
有序是指,(第一次选A,第二次选B,第三次选C) 的概率
无顺序的n选r
与上面有区别的是:
(第一次选A,第二次选B,第三次选C)
(第一次选C,第二次选B,第三次选A)
以上两种只能算是一种
Crn = Prn / r ! = n! / (r! * (n - r )!)
样本空间:C49 = 9! / (4! * (9 - 4)!) = 126 种
B = 从6件合计品种取出两件 = C26 = 6! / (2! * (6 - 2)!) = 15
C = 从3件不合计品种取出两件 = C23 = 6! / (2! * (6 - 2)!) = 3
P(A) = C26 * C23 / C49 = 15 * 3 / 126
长度&概率
Ω是整个样本空间
对应的面积:
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· 25岁的心里话
2018-01-06 学习笔记_58 python语法基础