摘要：
1、并查集是一种树形结构，用户处理不相交数据的合并和查询问题。 2.、并查集操作： a,find 查询是否是同一颗数 b，树合并 3、算法模板 # 递归查parent，并赋值 def find(self, i, relation): if not relation[i] == i: relation 阅读全文
摘要：
深度学习对所有参数进行梯度下降来优化参数，BP算法一种有效的方法 1、BP算法基础--链式法则 2、要求神经网络中某个参数w的偏导数 包括2部分，第一部分使用前向传输计算（即前向传输计算出来每个节点x的值），第二部分使用反向传输计算 阅读全文
摘要：
1、场景 根据用户的收入、贷款、年龄等特征 判断是否给用户发放贷款 根据病人的体检各项指标 判断是否患有癌症 各自手写字体的图片 判断是哪个字 2、求解方式 2.1 是否可以回归进行分类？ 答案肯定不可以， 原因一，如下图右图所示，使用回归方法来进行分类任务，效果不好（最好的效果应该是左图的那根线） 阅读全文
摘要：
1、背景 机器学习的error来自2类，一种是bias，一种是variance；优化的时候诊断error来自哪，就可以针对性进行优化 如下图： error来自bias时候，表示打靶的点的均值离靶心的距离； error来自variable表示打靶的点分布在均值的周围的离散程度。 high bias中心 阅读全文
摘要：
1、场景 a.根据历史的PM2.5值， 预测今天的PM2.5 b.根据历史A股上证指数点数，预测今天的上证指数 c.根据某个商品的销售量，预测未来一个月的销售量 2、求解方式 2.1 建模（function set） y = W * X + b 表示一个线性回归 2.2 Loss（定义functio 阅读全文
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机器学习 监督学习 1、给与机器学习的目标，即需给输入和输出值 2、定义模型函数 3、定于模型的好坏，即损失函数 4、使用算法求最优模型函数 梯度下降w1 = w0 - (dL/dw)x 为什么是减号，比如dL/dw为负数，则增大x方向，w1才是减小的 增加正则项防止过拟合，正则项防过拟合原因是啥？ 阅读全文
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1、栈题的时候，pop之前需要判断栈是否为空 https://leetcode-cn.com/problems/simplify-path/submissions/ 阅读全文
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Word2Vec和Embeddings Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去。我们从 阅读全文
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1、在需要文件间调用的文件夹下创建Ipynb_importer.py文件，文件内容为 import io, os,sys,types from IPython import get_ipython from nbformat import read from IPython.core.interac 阅读全文
摘要：
1概率 概率 P 是对随机事件发生的可能性的度量。2期望值 期望值E，在一个离散性随机变量实验中，重复很多次实验，每次实验的结果乘以其出现的概率的总和。 3方差 方差 ，用来度量随机变量取值和其期望值之间的偏离程度，其中：X 表示随机变量,N 表示样本的个数,表示期望值 4协方差 协方差，字面上看它 阅读全文