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1、链接:https://pan.baidu.com/s/130bIEVv884TClEqIdKIgHw 提取码:j3rr 2、链接：https://www.aliyundrive.com/s/2cbF9u7z7v2 推荐楼 SAJ 11小时前 27就大结局了 3楼 aika108 11小时前 好像 阅读全文
posted @ 2021-08-21 15:29
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/371379774 阅读全文
posted @ 2021-08-16 16:26
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大多数机器学习模型对非正态分布的数据的效果不佳，因此，我们对数据进行变换boxcox1p https://zhuanlan.zhihu.com/p/53288624 搭建模型，特别是线性模型是希望数据符合正态分布的，但现实中的数据并不符合。 今天讲讨论其中的一种情况。 长跑比赛中，跑得最快的几个人之 阅读全文
posted @ 2021-08-16 11:55
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/234833433 之前笔者在做一个金融数据项目时，有朋友问我，衡量股票收益率有没有什么好的方法。这个问题让笔者也思索了好久，其实股票的收益率如果我们从本质来看不就是数据吗，无非就是收益率我们就想让其越高越好，也就是让这个数据增加得越多越好。 阅读全文
posted @ 2021-08-16 11:26
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https://www.kaggle.com/c/california-house-prices/data?select=train.csv https://cloud.tencent.com/developer/article/1466590 1. 加载数据，理解各特征含义 画出相关性图，针对各相 阅读全文
posted @ 2021-08-16 10:28
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https://aonaotu.com/open/60dc7685fb26ff0017135488 阅读全文
posted @ 2021-08-12 16:11
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R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN 阅读全文
posted @ 2021-08-06 15:55
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官方给出的例子： target output size of 5x7 m = nn.AdaptiveMaxPool2d((5,7)) input = torch.randn(1, 64, 8, 9) output = m(input) output.size() torch.Size([1, 64, 阅读全文
posted @ 2021-08-02 15:59
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结论： torch.max(),不指定dim参数，返回输入张量中所有数据的最大值； 如果指定dim参数，则返回按照指定维度的最大值和各最大值对应的位置 torch.argmax(),不指定dim，然后输入张量中所有数据最大值位置（按照张量被拉伸为1为向量算）； 如果指定dim，返回指定维度的最大值位 阅读全文
posted @ 2021-07-28 17:10
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** 结论 torch.repeat: 输入张量的从后往前的后面维度对应按照repeat中大小进行repeat操作（所以 输入张量维度>= repeat维度）。 假设输入张量为（a,b,c）,repeat(x,y),则为b维度repeat x倍，c维度repeat y倍；最终输出维度为（a, bx, 阅读全文
posted @ 2021-07-28 11:12
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