摘要：
为L1/Lp范数，为L1范数， 是Lp范数，其中。p = 2时是l1/l2范数 阅读全文
摘要：
次梯度法是求解凸函数最优化（凸优化）问题的一种迭代法。次梯度法能够用于不可微的目标函数。当目标函数可微时，对于无约束问题次梯度法与梯度下降法具有同样的搜索方向。 虽然在实际的应用中，次梯度法比内点法和牛顿法慢得多，但是次梯度法可以直接应用于更广泛的问题，次梯度法只需要很少的存储需求。然而，通过将次梯 阅读全文
摘要：
+1、近端梯度下降法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/82622940 +2、nn.init.kaiming_uniform_使用，在conv后面,类似BN层？ conv = Conv2d( in_channels, out_channels, kernel_size=ke 阅读全文
摘要：
https://seanwangjs.github.io/2017/11/08/c-pointer.html 理解指针这一概念是学习 C 语言和 C++ 的重中之重，对于编程初学者，由于不熟悉计算机程序的运行原理，如果用 C 语言作为入门，将会在指针的理解上陷入泥潭。所以尽管现在的大学教育都纷纷将 阅读全文
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1、conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv 阅读全文
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1、jpg为有损压缩（表现为解压再压缩值不相等），尽量使用png格式 https://blog.csdn.net/u013925378/article/details/104814001 2、图像保存的格式为 高×宽×颜色通道，但是 cv2.resize这个api却是个小例外。因为它的参数输入却是 阅读全文
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1、近端梯度下降 proximal gradient descent 对于凸优化问题，当其目标函数存在不可微部分（例如目标函数中有 [公式] -范数或迹范数）时，近端梯度下降法才会派上用场 https://zhuanlan.zhihu.com/p/82622940 2、神经网络中使用L1z正则，获取 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/95952096 往期回顾：《二值化图像切割，让机器人视觉识别变得简单高效》 三通道彩色 图片也可以看作是三层二维数组的叠加，每一层二维数组都是一个通道。单通道的图像是灰色的，每个像素pixel只有一个value，数字越高，颜色越白，也就越亮 阅读全文
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问题： 1、大型神经网络学习速度很快，性能也往往优于其他较小的模型，但它们对资源的巨大需求限制了其在现实世界的部署，所以当部署网络到资源有限的设备上，需要对网络进行剪枝（识别和剪枝冗余的结构），使性能几乎无损失情况下，网络更苗条更简单。 2、剪枝方法：a、采用L1或L2正则化的细粒度剪枝方法，根据一 阅读全文
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1、backbone设计 https://zhuanlan.zhihu.com/p/242365051 2、DAIR-V2X数据集 http://air.tsinghua.edu.cn/dair-v2x/index.html 阅读全文