哈哈哈喽喽喽

摘要： 1、传感器 1、GPS&IMU导航定位传感器 2、数据平台 1、数据平台Wayo 2、数据平台-英伟达 主动学习自动筛选出有价值的数据，这种有价值的定义是，目前模型无法准确识别的数据，对自动驾驶汽车算法具有挑战性的数据，极端场景下的数据 3、数据平台-特斯拉 评估模型表现后会发现模型在一部分的数据上 阅读全文

摘要： https://drive.google.com/drive/folders/1VotCNmdevvtMuJmdxPfg3MOZXJRnV96D?usp=sharing 阅读全文

摘要： #导入包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口 plt.figure(num=3, 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/391992466 阅读全文

摘要： A Survey of Deep Active Learning https://mp.weixin.qq.com/s/RX_9AHnTaUB54Ql_pIrLcg https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/117203922 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/240676850 互信息是信息论中用以评价两个随机变量之间的依赖程度的一个度量。 举个例子：x=今天下雨​与y=今天阴天​，显然在已知y​的情况下, ​发生x的概率会更大​ 在讨论 互信息 之前需要简单的了解一下信息论一些基础的相关概念。 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/146475408 什么是纹理？计算机图形学中的纹理既包括通常意义上物体表面的纹理即使物体表面呈现凹凸不平的沟纹，同时也包括在物体的光滑表面上的彩色图案，通常我们更多地称之为花纹。 uploading-image-335075.png 阅读全文

摘要： https://arxiv.org/pdf/1905.01164.pdf https://github.com/openai/CLIP 阅读全文

摘要： 通俗意义上去理解熵，熵值越大 混乱程度高 可能性大 熵越大，意味着发生的可能性越大。而整个宇宙，自发地朝着可能性更大的方向，也就是熵更大的方向在发展，这就是 熵增原理 的更准确的描述 基于上面熵的初步认识，可以简单应用生活中几个例子 1.如果随波逐流，一个普通人的人生更大可能是混乱的而不是有序的 2 阅读全文

摘要： 不眨眼1我迪热血 系统论： 1、什么是系统：既见树木也见森林，要素和要素之间有机联系，构成一个有规律运动的整体。 什么不是系统：要素间孤立没有联系。 2、系统的三个组件：要素，关系，作用* 正要素（正能量、正信息、资产） 负要素（负能量、负信息、负债） 联系（促进、抑制） 作用（即时、滞后） #3、 阅读全文