08 2021 档案
发表于 2021-08-31 21:30阅读：205评论：0推荐：0
摘要：PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
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发表于 2021-08-31 21:18阅读：187评论：0推荐：0
摘要：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.optim.SGD.html?highlight=sgd#torch.optim.SGD、 其中weight_decay 参数作用是在SGD中增加的l2的惩罚项
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发表于 2021-08-31 20:21阅读：270评论：0推荐：0
摘要：#结论：适用于输入和网络结构不变的场景，加速训练使用# #一般和定义net之后设置 一起使用net = torch.nn.DataParallel(net)# 大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark
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发表于 2021-08-30 18:36阅读：12评论：0推荐：0
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/161852417
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发表于 2021-08-27 10:08阅读：268评论：0推荐：0
摘要：目标：设计一个神经网络，可以处理原始的信息（车上部署的8颗摄像头），转变为3维向量空间信息（该空间可用于自动驾驶），该3维空间包括lines, edges, curbs, traffic signs, traffic lights, car 位置，朝向， 距离， 速度。 效果展示，下图1就是图像输入
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发表于 2021-08-21 15:29阅读：217评论：0推荐：0
摘要：1、链接:https://pan.baidu.com/s/130bIEVv884TClEqIdKIgHw 提取码:j3rr 2、链接：https://www.aliyundrive.com/s/2cbF9u7z7v2 推荐楼 SAJ 11小时前 27就大结局了 3楼 aika108 11小时前 好像
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发表于 2021-08-16 16:26阅读：12评论：0推荐：0
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/371379774
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发表于 2021-08-16 11:55阅读：497评论：0推荐：0
摘要：大多数机器学习模型对非正态分布的数据的效果不佳，因此，我们对数据进行变换boxcox1p https://zhuanlan.zhihu.com/p/53288624 搭建模型，特别是线性模型是希望数据符合正态分布的，但现实中的数据并不符合。 今天讲讨论其中的一种情况。 长跑比赛中，跑得最快的几个人之
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发表于 2021-08-16 11:26阅读：1165评论：0推荐：0
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/234833433 之前笔者在做一个金融数据项目时，有朋友问我，衡量股票收益率有没有什么好的方法。这个问题让笔者也思索了好久，其实股票的收益率如果我们从本质来看不就是数据吗，无非就是收益率我们就想让其越高越好，也就是让这个数据增加得越多越好。
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发表于 2021-08-16 10:28阅读：53评论：0推荐：0
摘要：https://www.kaggle.com/c/california-house-prices/data?select=train.csv https://cloud.tencent.com/developer/article/1466590 1. 加载数据，理解各特征含义 画出相关性图，针对各相
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发表于 2021-08-12 16:11阅读：19评论：0推荐：0
摘要：https://aonaotu.com/open/60dc7685fb26ff0017135488
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发表于 2021-08-06 15:55阅读：21评论：0推荐：0
摘要：R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN
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发表于 2021-08-02 15:59阅读：988评论：0推荐：0
摘要：官方给出的例子： target output size of 5x7 m = nn.AdaptiveMaxPool2d((5,7)) input = torch.randn(1, 64, 8, 9) output = m(input) output.size() torch.Size([1, 64,
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