摘要：
1、机器学习就是学习最佳的fucntion，实现从x预测y 2、对于输入的（x,y）,训练出来一些model，这些model function计算出来的y1,y2,y3... 均值为E（y1,y2,y3...）,即所有的预测输出值均在E（y1,y2,y3...）的周围（比如是射箭，虽然射出去的箭都是 阅读全文
摘要：
机器学习 监督学习 1、给与机器学习的目标，即需给输入和输出值 2、定义模型函数 3、定于模型的好坏，即损失函数 4、使用算法求最优模型函数 梯度下降w1 = w0 - (dL/dw)x 为什么是减号，比如dL/dw为负数，则增大x方向，w1才是减小的 增加正则项防止过拟合，正则项防过拟合原因是啥？ 阅读全文