torch.optim.lr_scheduler
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类,分别是
有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
自适应调整:自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。
自定义调整:自定义调整学习率 LambdaLR。
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类,分别是
有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
自适应调整:自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。
自定义调整:自定义调整学习率 LambdaLR。