MySQL单表查询

关键字执行的优先级

from    　　# 先找到表from
where  　　 # where约束条件，在文件中找记录，不能和聚合函数合用
group by　　# 对记录进行分组，如果没有，就所有字段是一组
select　　　# 执行select
distinct　　# 如果没有group by，就用distinct去重，放在select之后
having　　  # 进行having过滤，只有group by使用时才用having过滤
order by　　# 按条件进行排序
limit　　　　# 显示查询结果显示的条数

建表和数据准备

1、建表

字段名    　　　　　　　　　　　　　　数据类型　　　　　　　　　　　　　　　　说明
员工id：id　　　　　　  　　　　　　　　int    　　　　　　　　primary key，auto_increment
姓名：name    　　　 　　　　　　　　varchar    　　　　　　　　　　　　not null
性别：gender    　　　　　　　enum("male","female")　　　　　 not null，default "male" 
年龄：age    　　　　　　　　　　　　　int(3)　　　　　　　　 not null，default 24，unsigned
入职日期：hire_date    　　　　　　　 date　　　　　　　　　　　　　　  not null
岗位：post    　　　　　　　　　　　varchar(50)    
职位描述：post_comment    　　　　varcahr(100)    
薪水：salary    　　　　　　　　　 double(15,2)    
办公室：office    　　　　　　　　　　 int    　　　　　　　　　　　一个部门一间办公室
部门编号：depart_id    　　　　　　　　int    

2、插入数据

insert into employee(name, gender, age, hire_date, post, post_content, salary, office, depart_id) values 
('小赵','male',78,'20150302','sale',13000.31,401,1),
('小钱','male',81,'20130305','sale',9000,401,1),
('小孙','male',73,'20140701','sale',9600,401,1),
('小李','male',28,'20121101','sale',8600,401,1),
('小周','female',18,'20110211','hr',6000,403,2),    # 人力资源
('小吴','female',18,'19000301','hr',6500,403,2),
('小郑','female',48,'20101111','hr',6000,403,2),
('小王','female',48,'20101111','hr',7000,403,2),
('小冯','male',48,'20101111','it',200000,405,3),    # 程序猿
('小陈','male',48,'20101111','it',16000,405,3),
('小褚','male',48,'20101111','it',18000,405,3),
('小卫','male',48,'20101111','it',14000,405,3),

简单查询

# 查询指定字段
select name,hire_date,post,salary,office,depart_id from employee;
# 用*查询表中所有数据
    select * from employee;    
# 避免重复distinct
    select distinct post from employee；
# 通过四则运算查询
    select name, salary*12 from employee;
    # 计算出年薪并作为一个新字段显示
    select name, salary*12 as annual_salary from employee;
    # 查询年薪
    select name, salary, annual_salary from employee;
# 定义显示格式
    # concat()，用于连接字符串
    select concat('姓名:', name,'   薪资:', salary) from employee;
    # concat_ws()，第一个参数是分割符
    select concat_ws(':', name, salary) as annual_salary from employee;
# 结合case语句使用:
    select 
　　　　(
           case　　　　　　　　　　　　　　　　　　# case，开始一个条件语句
           when name = '小周' then name　　　　# when 条件1 then 字段操作
           when name = '小王' then concat(name,'_BIGSB')
           else concat(name, 'SB')　　　　　　 # else， 字段操作
           end　　　　　　　　　　　　　　　　　　 # 结束条件语句
       ) as new_name
    from
       employee;

where约束

比较运算符：>    <    >=    <=    !=    <>    # 对值进行判断
between a and b        # 值在a-b之间， 对范围进行判断，是一个闭区间
in(10,20,30)           # 值是10,20或30
like '%'               # 通配符可以是%(任意多个字符)，_(一个字符)
    like 'a%'    # 以a开头的字符
    like '%a'    # 以a结尾的字符
    like '%a%' 　# 中间包含a的字符
    like '_a'    # 任意一个字符+a
    like 'a_'    # a+任意一个字符

# 单条件查询
    select name from employee where post='sale';

# 多条件查询
    select name, salary from employee where post='sale' and salary>7000;

# 关键字between and
    select name, salary from employee where salary between 10000 and 16000;
    select name, salary from employee where salary not between 10000 and 16000;

# 关键字is null
    select name,post_content from employee where post_content is null;
    select name,post_content from employee where post_content is not null;
    select name,post_content from employee where post_content =''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：需要执行 update employee set post_comment='' where id=2;之后，再用上条查看，就会有结果了

# 关键字in
    select name,salary from employee where salary=10000 or salary=16000 or salary=18000;
    select name,salary from employee where salary in (8600,16000,18000);
    select name,salary from employee where salary not in (8600,16000,18000);

# like模糊查询
    # 通配符%
    select * from employee where name like '小%'；
    # 通配符_
    select * from employee where name like '小_'；

group by

# 单独使用group by
    select post from employee group by post;
    # 按照post字段分组，select查询的字段只能是post，要获取其他信息，需要借助函数来实现；

# group by 和 group_concat()联合使用
    select post, group_concat(name) from employee group by post;
    # 按照岗位分组，并展示组内成员
    select post, group_concat(name) as emp_members from employee group by post;    # 按照岗位分组，将组内成员作为新字段展示

# group by和 聚合函数 一起使用
    select post, count(id) as count from employee broup by post;
    # 按照岗位分组，并查看每个组中有多少人

# ps：如果用unique字段作为分组依据，则每条记录自成一组，这样的分组没有意义

聚合函数

# 聚合函数聚合的是组的内容，如果没有分组，默认是一组

select count(*) from employee;
select count(id) from employee where dapart_id=3;

select max(salary) from employee;
select min(salary) from employee;
select avg(salary) from employee;
select sum(salary) from employee;
select sum(salary) from employee where dapart_id=1;

having过滤

# having和where不一样的地方在于：
    执行优先级：where > group by > having
# where 发生在group by之前，可以有任意字段，但绝对不能使用聚合函数；
# having函数发生在group by之后，可以使用分组的字段，不能取到其他字段，可以使用聚合函数；

order by排序

# 按单列进行排序
    select * from employee order by salary;
    select * from employee order by salary asc;　　    # 升序
    select * from employee order by salary desc;　　   # 降序
# 按多列排序：先按age排序，如果年纪相同，按薪资排序
    select * from employee order by age, salary desc;

limit限制查询的记录

select * from employee order by salary desc limit 3;# 默认初始位置0
select * from employee order by salary desc limit 0,5；
    # 从0开始，先查询第一条，包含这一条在内往后查询5条；
select * from employee order by salary desc limit 5,5;
    # 从5开始，先查询第六条，往后查询5条；