函数初识

定义:

　　将一些代码进行封装,减少重复代码

基本结构:

　　def 函数名+():

　　　　函数体

　　函数名+()　　　　调用:函数名+小括号

执行流程:

　　1,先定义,不会执行
　　2,调用,会执行定义好的语句
　　3..定义好的语句

返回值: return

　　1,不写return返回的是None,写了return不写值返回的还是None

def make():
    pass
    return
make()

　　2,return就是将内容返回给了调用者,多个返回值是元祖,返回的内容不受限制

　　3,函数中当执行到return的时候就结束了,return以下代码都不执行,并终止这个函数

def func():
    print('今天周一')
    print('明天周三')
    return　　　　　　　　　　ps:print('后天周四')不执行
     print('后天周四')
print(func())

静态参数

　　形参,定义函数时在上面的就是形参

　　实参,下面调用的参数是实参,形参和实参的数量要一一对应

　　传参,从实参到形参的过程

　　在正常情况下,实参中添加一个元素,形参也要对应的添加一个元素

位置参数:

def func(addr,age):　　　　位置参数,按照位置向上赋值
　　print(f'我站在{addr}的操场,静静地看着{age}的你')
　　print(f'你站在{addr}的江边,看着来往的{age}的人')
func('学校',21) 
func('黄浦江',21) 　　　　　　　　　　ps:实参和形参要上下一一对应

默认参数(关键字参数):

def func(em,msg):　　　　　　　　形参中称作默认参数,实参中称作关键字参数
    print(f'小明的目标是{msg},并体验{em}')
func(em='长空栈道',msg='华山')

混合参数:

def func(name,age,level,sex='男'):
    print(f'我叫{name},年龄{age},学历{level},性别{sex}')
func('小明',18,'硕士')
　　ps:性别为默认参数

参数的使用规则：　

形参:位置参数>默认参数　　
实参:位置参数>关键字参数　　
混合参数:带等号的参数要放在最后

动态参数:

位置参数的万能传参:

　　 *args(一个规范),对数据进行封装打包,能接收所有的位置参数；*,代表聚合打包,形参中如果用到动态参数,位置参数>动态位置参数

def eat(*args):      
    print(args)         
eat('包子','饺子','馒头','米饭')
输出结果为:('包子','饺子','馒头','米饭')是元祖类型

实例:

def eat(a,b,*args):    　　　　　　　　　　  ps:当a,b写在*args之前,会被正常赋值
　　print(a,b,args)        
eat('包子','饺子','豆浆','油条')    
输出结果为:包子,饺子,('豆浆','油条')

def eat(*args,a,b):    　　　　　　　　　　　　ps:如果a,b写在*args之后,数据都会被args接收
　　print(a,b,args)         
eat('包子','饺子','豆浆','油条')    
输出结果为:('包子','饺子','豆浆','油条')
现在尝试过聚合打包了,那肯定也是可以打散的
def eat(a,b,*args)
    print(a,b,*args)      　　　ps:print中加*,打包的元素会被打散,就会打印出下面的结果  
eat('包子','饺子','豆浆','油条')
输出结果为:包子,饺子,豆浆,油条
再来一个实例:
lst = [12,3,4,16]
def func(*args):        
    print(*args)　　  args加星,输出结果为:   12,3,4,16
func(*lst) 

lst = [12,3,4,16]
def func(*args):        
    print(args)　　  args不加星,输出结果为:(12,3,4,16) 
func(*lst)

默认参数的万能传参

　　**kwargs,接收的所有的关键字参数,形参中如果用到动态默认参数,默认参数>动态默认参数

例1:
def eat(**kwargs):    接收所有的关键字参数
    print(kwargs)
eat(a=12,b=13,c=16)   输出结果为:{'a':12,'b':13,'c':16}
例2:
def eat(a,b,**kwargs):        两颗星聚合打包,得到的是一个字典    
    print(a,b,kwargs)
eat(a=12,c=16,b=13,d=18)    
　　　　　　　　　　　　　　输出结果为:12,13,{'c':16,'d':18}

默认参数的打散

　例3:

def eat(a,b=2,**kwargs):
    print(a,b,*kwargs)             *,一颗星打散,获取的是字典的键;**不能打散
eat(a=12,c=16,b=13,d=18)    
　　　　　　　　　　　　　　输出结果为:12,13,c,d(b的值被改变)
例4-1:
dic = {"1":22,"2":55}
def func(**kwargs):
    print(kwargs)             kwargs,得到字典;
func(**dic)        　　　　　　 # *dic,会报错     两颗*,打散的效果为:{"1":22,"2",55}
例4-2:
dic = {"1":22,"2":55}
def func(**kwargs):
    print(*kwargs)      *kwargs,获取的是字典的键
func(**dic)             输出内容为:1,2(字典的键)
例4-3:
dic = {"1":22,"2":55}
def func(**kwargs):
    print(kwargs.values())
func(**dic)                      输出结果为:dict_values([22, 55])

形参遵循的规则:

　　位置参数>动态位置参数>默认参数>动态默认参数def func(*args,**kwargs)

函数注释

def func(*args,**kwargs):　　　注释时,要加上函数一起注释,不然未出现缩进错误
''' 
:param args: 　 万能的位置参数 
:param kwargs: 万能的默认参数 
:return : 返回值 
''' 
print(args) 
print(kwargs) 
return args
print(func.__doc__)　　　　　　　　查看函数的注释

名称空间

　　内置空间,全局空间,局部空间(局部空间的变量不能共享)

加载顺序

　　内置空间>全局空间>局部空间

取值顺序:

　　局部空间>全局空间>内置空间

python中的关键字存储在内置空间，py文件中顶头写的内容就存在全局空间，函数内写的变量是存在局部空间

def func():
    a = 1            局部空间
    print(a)
func()
此时,a就是存在局部空间的变量
a = 10
def func():
    print(a)          局部空间没有,到全局找
func()

　　而在这个函数中,a是一个全局变量,当print(a)时,局部空间没有变量a,就到全局找

命名空间

　　内置+全局构成一个空间,　　　　　　通过globals(),来查看全局作用域的内容

　　局部空间　　　　　　　　　　　　　通过locals()来查看局部作用域的内容

函数嵌套

　　在嵌套函数中,要一层一层的往下找,同级别的也要遵守从上到下的顺序.那接下来就通过一些实例来说明函数的嵌套，更好地了解函数的执行流程

1    def func(): 
4        func1()
6        print(1)
2    def func1():
5        print(2)
3    func            输出结果为: 2,1　　　　　　ps:最左侧数字为函数的执行流程
示例5.1，简单嵌套
要注意的是，函数执行完还有一个回退的过程
1    def func():
7        func1()
9        print(1)
2    def func2():
5        print(33)
6        func()
3    def func1():
8        print(2)
4    func2()            输出结果为:33,2,1　　　　　　左侧数字是函数嵌套的执行流程
示例5.2
在这个嵌套中,函数的执行流程还是比较容易梳理出来的
1   def func():
3       print(1)
4       def func1():
7           print(2)
8           func3()
5       def func3():
9           print(4)          
6         func1()
2   func()                      按照这样的流程,输出结果为:1,2,4


def func():
    print(1)
    def func1():
        print(2)
        func3()
        def func2():    但在这里添加一个func2时,它是func1局部空间里的一个数据,是不能共享的
            print(4)
    　　     def func3():
        　　     print(4)
        func2()               在调用func2时,先到func3里找,找不到会报错    
    func1()
func()
示例5.3
要注意：局部空间的变量不能共享
def func1():                
    print(1)                
    def func2():                
        print(2)            
        def func3():            
            print(3)            
        def func6():            
            print(6)
            func3()              
            def func4():            
                print(4)        
                def func7():        
                    print(7)        
                func7()            
                def func5():        
                    print(5)        
                func5()            
            func4()                
        func6()                
    func2()                    
func1()                            输出结果为:1,2,6,3,4,7,5
示例5.4

global修改全局变量

a = 10 
def func():
    global a            #  申明要修改全局变量a的值,如果全局没有
     a = 20 
     print(a)
func()
print(a) 　　　　　　　　　输出结果为20,20
示例6.1
a = 10
def func():
    global b        
    b = 100
     print(a)
    print(locals())        # {},空字典是存放局部作用域里的一个容器
func()
print(b)　　　　　　　　　　　　输出结果为:10,100
示例6.2

nonlocal修改局部变量

n = 1
def func():
    n = 10
    def func1():
        print(n)
    func1()
func()
print(n)　　　　　输出结果为:10,1(10是局部的func1里没有,寻找的是func里的n=10;1是最后的print打印的全局变量)
正常情况
n = 1
def func():
    n = 10
    def func1():
        nonlocal n     　　　　　　修改离得最近上一层的变量值,如果没有,继续往上找
        n = 100        　　　　　　直到局部变量的最外层
        print(n)
    func1()
func()
print(n)　　　　　　　　　　　　　　　输出结果为:100,1
nonlocal修改局部变量


 






            

            
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2019-01-12 14:06 
DF-包子 
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