02 2022 档案
摘要:这是cuda官网,大家自己参考下载方法。 CUDA Toolkit 11.6 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer 如果已经下载好,那么可以进行以下流程。 #可以使用nvidia-smi命令来查看显卡信息。 !nvidia-smi 或者在cmd命令行窗口输入以下
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摘要:所有文件都是保存在pytorch文件的同一个目录下。 1.加载和保存张量 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F x = torch.arange(4) torch.save(x, 'x-file'
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摘要:课程版本在这里。 https://blog.csdn.net/pxyp123/article/details/123150394 搬运Kaggle的代码,再改进一下适合本地使用。因为它图片很好看。 话不多说,先给结果,如下图。已经接近李沐老师的结果了。 import os for dirname,
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摘要:1.动手学深度学习课程版本 目录 1.动手学深度学习课程版本 1.1下载和缓存数据集¶ 1.2数据预处理 1.3训练 1.4K折交叉验证 1.5模型选择 1.6提交你的Kaggle预测 Kaggle上的代码: http://t.csdn.cn/SXQJYhttp://t.csdn.cn/SXQJY
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摘要:1.查阅文档 1.1为了知道模块中可以调用哪些函数和类,我们调用dir函数。 import torch print(dir(torch.ones)) 结果如下:通常,我们可以忽略以“__”(双下划线)开始和结束的函数(它们是Python中的特殊对象), 或以单个“_”(单下划线)开始的函数(它们通常
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摘要:问题1:IndentationError: unindent does not match any outer indentation level" 错误,搜索了一下相关资料,遇到这个错误,是因为新的Python语法中是不支持的代码对齐中,混用TAB和空格的。 解决方法:全体Tab一下 问题2:图片
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摘要:1.提前安装好anaconda 在anaconda prompt命令窗口进入以下命令行 2.创建虚拟环境 conda create --name d2l python=3.8 -y d2l为虚拟环境的名称 3.激活d2l环境 conda activate d2l 4.安装库(python3.8版本为
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