虚拟环境安装pytorch，完整安装过程

1.提前安装好anaconda

在anaconda prompt命令窗口进入以下命令行

2.创建虚拟环境

conda create --name d2l python=3.8 -y

d2l为虚拟环境的名称

3.激活d2l环境

conda activate d2l

4.安装库（python3.8版本为例）

pytorch库

pip install torch==1.8.1
pip install torchvision==0.9.1

tensorflow库

pip install tensorflow==2.3.1
pip install tensorflow-probability==0.11.1

安装d2l包

pip install d2l==0.17.3

以后如果还需要安装其他的库，可以按照这个方法来：

运行anaconda prompt --->进入虚拟环境--->按照格式安装需要的库--->安装完成后在此虚拟环境下运行pip list查看是否有该库。

如果想安装gpu版本的torch和tensorflow，可以参考这篇文章。

http://t.csdn.cn/qHxTchttp://t.csdn.cn/qHxTc

5.jupyter notebook

conda install ipython
conda install jupyter
conda install nb_conda

如果安装不了，出现这样的问题，CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://repo.anaconda.co 

请参考：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://repo.anaconda.co_王较瘦的博客-CSDN博客首先需要找到.condarc文件如果你不知道在哪的话可以这样win+R输入%HOMEPATH%然后找到把里面的内容替换成下面的channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondhttps://blog.csdn.net/qq_35443700/article/details/107951536

6.然后打开jupyter notebook

在改环境下直接输入jupyter notebook即可。即：

 可以看到如图所示内容，选择第二个环境。

 接下来试一下是否成功：

能够正常运行，到此为止，就OK啦！

7.其他的conda命令

查看安装了哪些环境：两条命令均可

conda env list

conda info --envs

删除虚拟环境操作（谨慎操作）：删除d2l环境（大家千万别刚刚安装好就删了哈）

conda remove -n d2l --all

 重命名：将d2l重命名为tf。先复制到新的虚拟环境，在删除原来的环境。

conda create -n tf2 --clone d2l

conda remove -n d2l --all

 查看安装的包：先进入需要查看的环境，然后输入

pip list

退出刚刚进入的虚拟环境

conda deactivate

 查看该环境下的python版本：先进入该环境，然后输入以下代码

python --version