随笔分类 - 编程 / Python学习 / Pytorch
摘要:看了网上很多版本叫你安装gpu版本的pytorch后,自己写了一个比较简单的方法!步骤很少,而且不会出什么问题! 不仅在虚拟环境,在你的最初的那个环境也可以这样安装!而且下载速度很快!亲测有效! torchvision安装也是同理! 注意我的是安装了anaconda! 安装方法可以参考: Anaco
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摘要:这是cuda官网,大家自己参考下载方法。 CUDA Toolkit 11.6 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer 如果已经下载好,那么可以进行以下流程。 #可以使用nvidia-smi命令来查看显卡信息。 !nvidia-smi 或者在cmd命令行窗口输入以下
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摘要:所有文件都是保存在pytorch文件的同一个目录下。 1.加载和保存张量 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F x = torch.arange(4) torch.save(x, 'x-file'
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摘要:1.查阅文档 1.1为了知道模块中可以调用哪些函数和类,我们调用dir函数。 import torch print(dir(torch.ones)) 结果如下:通常,我们可以忽略以“__”(双下划线)开始和结束的函数(它们是Python中的特殊对象), 或以单个“_”(单下划线)开始的函数(它们通常
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摘要:1.提前安装好anaconda 在anaconda prompt命令窗口进入以下命令行 2.创建虚拟环境 conda create --name d2l python=3.8 -y d2l为虚拟环境的名称 3.激活d2l环境 conda activate d2l 4.安装库(python3.8版本为
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