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Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/8 前面都是对一两个样本的检查，现在考虑k个样本的情况，我们的假设是： Analysis of Variance (ANOVA) assumptions 阅读全文
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今天继续two-sample test Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/6 Mann-Whitney Test 前面说这个和Wilcoxon是identical的，只是统计量不同。现在 阅读全文
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懒得装双系统，所以在win7下用pycharm，python2.7 虽然机子本身是64位，但是安装包的时候，我居然需要下载32位的？？迷：） 这次装的是scipy。在pycharm里添加不了，根据网上的解释，是windows比较神奇，嗯。解决方案如下： 1. 去这个网站下载两个文件：numpy-1. 阅读全文
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接演前文。 设置属性的方法： 使用对象的set_*方法，单独设置每个属性；或使用plt.setp同时设置多个属性 同时，可以使用get_*或者plt.getp来获取对象的属性值。 Figure对象有一个axes属性，值为AxesSubplot对象列表，即图中的每个子图。获得当前的子图应使用 要在Fi 阅读全文
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Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/5 Two sample test 直接使用R的t-test t.test(n, t, alternative="two.sided", var.equ 阅读全文
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Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/4 使用非参数方法的优势： 1. 对总体分布做的假设少，所以总体分布未知也可以； 2. 容易做； 3. 一般对离群值更具鲁棒性robust； 4. 适用 阅读全文
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Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/3 The Binomial Distribution in R: The Normal Distribution in R: 要执行t-test或者查 阅读全文
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参考网址： https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/node/2 Binomial Distribution Normal Distribution 将正态分布标准化。这也就是Z-score Confidence Interval 在上面的前提下， 阅读全文
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#coding = utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as plt dates = pd.date_range('20170601', periods=6) # make a random 6*4 matrix df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), inde... 阅读全文
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#coding = utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as plt # series, like vector, vertical aligned. s = pd.Series([1,2,np.nan,3]) print s ''' 0 1.0 1 2.0 2 NaN 3 3.... 阅读全文