摘要：
所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。 均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。 优点：算法简单，计算速度快。 缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。 matla程序： 均值滤波对高斯噪声的处理结果： 对椒盐噪声 阅读全文
摘要：
中值滤波：基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 方法：取含有基数（偶数会有半像素的差）个模板数据的滑动模板，对模板中的数据从小到大排序，取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。 matlab程序： 对椒盐噪声的处理结果： 对高斯噪声的处理结果： 由以上对两种造声滤波结果可以看出： 阅读全文
摘要：
图像画面中的噪声，大致可以分为两类：高斯噪声和椒盐噪声。在这里，我们先看下图像中两种噪声各自的特征。 椒盐噪声：噪声幅值基本相同，但出现位置随机。 高斯噪声：图像中每一点都存在噪声，但幅值是随机分布的。 用matlab给一个图像加高斯噪声： image=imread('E:\image\pepper 阅读全文