MyBatisPlus学习笔记
MyBatisPlus概述
需要的基础:MyBatis、Spring、SpringMVC
为什么学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码他都可以自动化完成!
JPA、tk-mapper、MyBatisPlus
偷懒的!
简介
是什么?MyBatis本来就是简化JDBC操作的!
官网:https://baomidou.com/ MyBatis Plus,简化Mybaits!
特性:
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作,BaseMapper
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求,以后简单的CRUD操作,不用自己编写了 !
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
地址:https://baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件:
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力!
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发中,version(乐观锁)、delete(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
其对应的数据库 Data 脚本如下:
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化
4、导入依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.0</version>
</dependency>
说明:我们使用Mybatis-plus可以节省我们大量的代码,尽量不要带入mybatis和mybatis-plus!版本的差异!
5、连接数据库!这一步和mybatis相同!
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
6、使用了mybatis-plus之后
- pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
- mapper
//在对应的mapper上面继承基本的接口BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD操作都已经编写完成了
//你不需要像以前的配置一大堆文件了
}
- 注意点,我们需要再主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.sdz.mapper")
- 测试类中测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类
//我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个Wrapper,条件构造器,这里我们先不用 null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
- 结果
思考问题?
1、SQL谁帮我们写的?MyBatis-Plus
2、方法哪里来的?MyBatis-Plus
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须要看日志!
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL,你们就会喜欢上Mybatis-Plus
CRUD扩展
插入操作
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("sdz");
user.setAge(20);
user.setEmail("1229158722@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
System.out.println(result); //受影响的行数
System.out.println(user); //发现,id会自动回填
}
数据库插入的id默认值为:全局的唯一id
mybatis_plus 默认策略 @TableId(type = IdType.ID_WORKER )
默认:ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成方案:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心(例如北京上海),5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一!
主键自增
我们需要配置主键自增
满足条件
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增的!
3、再次测试插入即可!
其他的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ASSIGN_ID(3),
ASSIGN_UUID(4), //全局唯一id UUID
ID_WORKER_STR(),// ID_WORKER 字符串
}
Getter
public enum IdType {
/**
* 数据库ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
*/
NONE(1),
/**
* 用户输入ID
* <p>该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充</p>
*/
INPUT(2),
/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
/**
* 分配ID (主键类型为number或string),
* 默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(雪花算法)
*
* @since 3.3.0
*/
ASSIGN_ID(3),
/**
* 分配UUID (主键类型为 string)
* 默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(UUID.replace("-",""))
*/
ASSIGN_UUID(4),
/**
* @deprecated 3.3.0 please use {@link #ASSIGN_ID}
*/
@Deprecated
ID_WORKER(3),
/**
* @deprecated 3.3.0 please use {@link #ASSIGN_ID}
*/
@Deprecated
ID_WORKER_STR(3),
/**
* @deprecated 3.3.0 please use {@link #ASSIGN_UUID}
*/
@Deprecated
UUID(4);
private final int key;
IdType(int key) {
this.key = key;
}
}
更新操作
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
//通过条件自动拼接动态SQL
user.setId(5L);
user.setName("sdz");
user.setAge(20);
user.setEmail("1229158722@qq.com");
//注意:updateById 参数是一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的SQL都是自动帮你动态配置的!
自动填充
创建时间、修改时间!这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmr_modified、几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库)
1、在表中新增字段 create_time, update_time
2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
private Date createTime;
private Date updateTime;
}
3、再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值,更新操作!
2、实体类的字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3、编写处理器处理注解即可!
@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
@Slf4j
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时候的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ......");
//default MetaObjectHandler
//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
//更新时候的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ......");
this.setUpdateFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可!
乐观锁
在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!
原子引用!
乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试!
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是任务总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解,乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
- 取出记录,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = new version where version = oldversion
- 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "sdz", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "sdz", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段!
2、我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁version注解
private Integer version;
3、注册组件
//扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.sdz.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
4、测试一下!
//测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(2L);
//2、修改用户信息
user.setName("sdz");
user.setEmail("1229158722@qq.com");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user = userMapper.selectById(2L);
user.setName("sdz11");
user.setEmail("1229158722@qq.com");
//模拟另一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(2L);
user2.setName("sdz22");
user2.setEmail("1229158722@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁多次尝试提交
userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖队线程的值
}
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询!
@Test
public void testSelectBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义要查询
map.put("name", "sdz");
map.put("age", 20);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用的十分之多!
1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP其实也内置了分页插件!
如何使用?
1、配置拦截器组件即可
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
return paginationInterceptor;
}
2、直接使用Page对象即可!
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数一:当前页
//参数二:页面大小
//使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单了!
Page<User> page = new Page<>(2, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作
基本的删除操作
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2, 3, 4));
}
//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "sdz");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效!deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
1、在数据表中增加一个deleted字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置!
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
4、测试一下删除!
如果去查询的话,会自动过滤被逻辑删除的用户记录
以上的所有CRUD操作及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高你的工作和写项目的效率!
性能分析插件
(新版本找不到了)
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试!druid…
作用:性能分析拦截器,用用于输出每条SQL语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行
1、导入插件
2、测试使用!
条件构造器
十分重要:Wappper
我们写一些复杂的SQL就可以使用他来替代!
AbstractWrapper
1、测试一
@Test
void contextLoads() {
//查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和我们刚刚学习的map对比一下
}
2、测试二
@Test
void test2(){
//查询名字sdz
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "sdz");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
3、测试三
@Test
void test3(){
//查询年龄在19到30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 19, 30); //区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
4、测试四,记住查看输出的SQL进行分析
//模糊查询
@Test
void test4(){
//查询年龄在19到30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右
wrapper.notLike("name", "b")
.likeRight("email", "t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5、测试五
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
6、测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.30</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetl</artifactId>
<version>3.3.2.RELEASE</version>
</dependency>
测试:
package com.sdz;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
public class Code {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个 代码自动生成器 对象
// 代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("pxlsdz");
gc.setOpen(false); //是否打开资源管理器
gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); //去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/vhr1?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("vhr");
pc.setParent("com.sdz");
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("plan"); //设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); //自动lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(createTime);
tableFills.add(updateTime);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行代码构造器
}
}