在Sql Server数据库中可以使用全文索引，与仅适用于字符模式的 LIKE 谓词不同，全文查询将根据特定语言的规则对词和短语进行操作，从而针对此数据执行语言搜索。
对大量非结构化的文本数据进行查询时，使用全文搜索获得的性能优势会得到充分的表现。对数百万行文本数据执行的 LIKE 查询可能需要花费几分钟时间才能返回结果；但对同样的数据，全文查询只需要几秒或更少的时间，具体取决于返回的行数。
可以对包含 char、varchar 和 nvarchar 数据的列创建全文索引。也可以对包含格式化二进制数据（如存储在 varbinary(max) 或 image 列中的 Microsoft Word 文档）的列创建全文索引。不能使用 LIKE 谓词来查询格式化的二进制数据。若要对一个表创建全文索引，该表必须具有一个唯一且非空的列。
下面是创建全文检索的步骤
1、首先创建一个全文目录，一个全文目录可以包含多个全文索引，但一个全文索引只能用于构成一个全文目录。每个数据库可以不包含全文目录或包含多个全文目录。as default参数表明把此全文目录作为默认的全文目录。
Create fulltext catalog DocumentCatalog as default
2、然后创建唯一非聚集索引。
create unique index T_DocumentsContent_VerID on T_DocumentsContent(VerID)
这个一般把你要全文索引的表上的主键作为唯一非聚集索引。该索引将强制插入列中的数据具有唯一性。一般都是主键符合这个要求。
3、最后一步就是创建全文索引
Create FULLTEXT INDEX ON T_DocumentsContent(DOCUCONTENT TYPE COLUMN ExtendedName)
key index T_DocumentsContent_VerID on DocumentCatalog
with change_tracking auto
T_DocumentsContent：用于全文索引的表明
DocuContent：用于全文检索的字段
如果用于全文检索的字段是二进制流文件，那么要通过指定这个二进制流文件的扩展名由哪个列提供数据。如上例的Type Column ExtendedName，表明DocuContent的类型由ExtendedName列提供
key index用来指定全文索引表唯一键索引的名称
on DocumentCatalog：表明这个全文索引是建立在哪个全文目录上
with Change_Tracking：指定 SQL Server 是否维护一份对索引数据的全部更改的列表。更改跟踪不会记录通过 WRITETEXT 和 UPDATETEXT 进行的数据更改。他有几个选项
1. MANUAL： 指定是使用 SQL Server 代理按计划传播更改跟踪日志，还是由用户手动进行传播。
2.AUTO：指定在关联的表中修改了数据时，SQL Server 自动更新全文索引。默认值为 AUTO。
3.OFF [ ,NO POPULATION] 指定 SQL Server 不保留对索引数据的更改的列表。仅当ANGE_TRACKING 为 OFF 时，才能使用 NO POPULATION 选项。如果指定了 NO POPULATION，则 SQL Server 在创建索引后不会对其进行填充。只有在用户使用 START FULL 或 INCREMENTAL POPULATION 子句执行 ALTER FULLTEXT INDEX 命令后，才会填充索引。如果未指定 NO POPULATION，则 SQL Server 创建索引后将对其进行完全填充
当然如果需要使用全文索引需要把全文索引服务启动，就是SQL Server FullText Search这个服务。注意Sql Express版本不能使用全文索引。
最后剩下如何进行全文检索的查询了。在查询种我们不能使用like关键字来进行全文检索，应该使用Contains谓词，他的第一个参数是你要全文检索的列名，可以指定多个列，用都好分割，并且必须用小括号括起来，第二个参数是需要搜索的文本，第二个参数前后必须用单引号包含起来，里面查询的文本可用引号包含，并且可以使用通配符和条件语句，如
where Contains(a.Content, '"中国*" or "武汉"')
条件语句可以用符号来代理如AND可以用&来代替，具体参看SQLServer的帮助文档。
第三个参数是查询的语言。如果一个列里面存储了多种语言，允许用户指定搜索的语言。
除了Contains谓词可以用于全文检索FreeText也可以进行全文检索，但次谓词用于搜索含有基于字符的数据类型的列，好像不能搜索二进制流的列，但帮助文档却又说支持Image的列。但是FreeText的搜索精度没有Contains的谓词高，推荐使用Contains谓词。
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