02 2025 档案
如何在啥也不懂的情况下将你的公众号接入DeepSeek或其它大模型
摘要:
本文详细介绍了零基础用户如何借助AI工具将微信公众号接入DeepSeek等大模型实现智能回复的全流程。首先通过AI问答确定开源项目chatgpt-on-wechat,利用豆包AI分析项目结构后选择Docker部署方案。重点讲解了在Ubuntu系统配置国内镜像安装Docker、编写含中文注释的docker-compose配置文件(需设置DeepSeek API密钥、微信公众号Token/AppID等关键参数),并解决部署中出现的Python版本冲突、端口映射缺失、环境变量配置错误等典型问题。通过实时交互AI调试日志报错,最终完成服务器验证与消息收发测试。文章还提供了关注自动回复、记忆清除等扩展功能的配置方法,强调通过灵活修改API参数即可适配其他大模型,展现了AI时代"技术小白"借助智能工具快速实现复杂技术落地的可能性。
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问一下,利用在线 DeepSeek 等 API 服务实现一个答题 APP
摘要:
这是一个利用 Android 无障碍功能 + 悬浮窗 + 大模型的搜题应用
原理就是利用无障碍读取屏幕内容,然后通过悬浮窗来显示答案
