摘要: 这道题的题意是:在一个矩阵空间中,分布着m个人和m个房子,每个房子中要安排一个人,每个人移动一步需要1美元,求为每个人安排房子后所需要的金钱的最小值。分析:这道题乍一看是二分图匹配(还可以用网络流做,现在还不会啊),但是我们学过的KM算法求的是权值最大的匹配,这里求的是权值最小的匹配。怎么办呢?昨天学习了KM算法,如果对原理熟悉的话,其实最大权值和最小权值的道理一样。KM最小权值和算法的原理:1.顶点集分为A,B两个集合,初始化顶标Ai为与Ai相连的边的最小权值,Bi为0.在算法的整个过程中,保证Wij>=Ai+Bi。2.相等子图:如果二分图的某个子图中每条匹配满足Wij=Ai+Bj,那 阅读全文
posted @ 2012-07-20 09:00 pushing my way 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0) 编辑