题目描述： 思路：将数组中每个元素平方之后，最大的值肯定在数组的两侧，因此从数组两侧向中间查找即可。 参考代码： 运行结果： Read More
gcc静态编译和动态编译(其中的动态编译有问题，可参考下面的文章，静态编译正确) Linux下gcc编译生成动态链接库*.so文件并调用它 C输入输出函数与缓冲区 Read More
boost::shared_ptr是boost库中用来管理指针的模板，使用它需要#include <boost/shared_ptr.hpp>。本文介绍它的一些基本用法。 第一，boost::shared_ptr管理的指针所指向的对象必须在堆中，因为该模板会在对象离开作用域后调用delete方法，如 Read More
二、训练 接下来回到train.py第160行，通过调用sw.train_model方法进行训练： 方法中的self.solver.step(1)即是网络进行一次前向传播和反向传播。前向传播时，数据流会从第一层流动到最后一层，最后计算出loss，然后loss相对于各层输入的梯度会从最后一层计算回第一 Read More
毫无疑问，faster-rcnn是目标检测领域的一个里程碑式的算法。本文主要是本人阅读python版本的faster-rcnn代码的一个记录，算法的具体原理本文也会有介绍，但是为了对该算法有一个整体性的理解以及更好地理解本文，还需事先阅读faster-rcnn的论文并参考网上的一些说明性的博客（如一 Read More
问题描述：有四个元素abcd依次入初始为空的栈中，入栈之后可停留，可出栈。最后所有元素都出栈，请分析并写出所有可能的分别以a，b，c，d开头的出栈序列。 首先分析以a开头的出栈序列。序列前两位无非3种：ab，ac，ad。再分别分析这三种开头的序列分别对应着几种可能序列。 ab显然有abcd和abdc Read More
参考： jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的，装好anaconda后，jupyter-notebook就自带装上了。我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境，在终端下激活虚拟环境很方便，但 Read More
CVPR2018 ReID论文简评 2017CVPR ICCV和NIPS在Person Reidentification方向的相关工作小结 CVPR 2018 Person Re-ID相关论文 precision and recall sklearn.metrics.precision_recall Read More
numpy.ndarray.flatten numpy.argwhere numpy.in1d numpy.setdiff1d numpy.intersect1d numpy.asarray numpy中array和asarray的区别 numpy.sum Read More
1.vector的几种初始化及赋值方式 Read More