2018年3月12日
caffe中的前向传播和反向传播
caffe中的网络结构是一层连着一层的，在相邻的两层中，可以认为前一层的输出就是后一层的输入，可以等效成如下的模型 可以认为输出top中的每个元素都是输出bottom中所有元素的函数。如果两个神经元之间没有连接，可以认为相应的权重为０。其实上图的模型只适用于全连接层，其他的如卷积层、池化层，x与y之 Read More
posted @ 2018-03-12 00:11 洗盏更酌 Views(706) Comments(0) Diggs(0) Edit