yolov1使用的backbone是由GoogLeNet启发而来，有24个卷积层，最后接2个全连接层，详细结构如下图： 检测网络的输入分辨率是448X448，最后的特征图大小为7X7。在特征图的每一个位置都预测如下数据项： 1、一个C维的向量，表示在该位置含有物体的条件下，含有的物体属于C个类别中每 Read More
posted @ 2019-08-26 17:35
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将一个tensor分到多个GPU上：torch.cuda.comm.scatter Read More
posted @ 2019-07-20 09:27
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faster-rcnn的整体流程比较复杂，尤其是数据的预处理部分，流程比较繁琐。我写faster-rcnn系列文章的目的是对该算法的原始版本有个整体的把握，如果需要使用该算法做一些具体的任务，推荐使用mmdetection框架，该框架使用PyTorch写成，相比于原始的基于caffe python接 Read More
posted @ 2019-07-18 20:55
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这一节讲述roi-data层，和这一层有关的结构图如下： roi-data层的prototxt定义如下： 这一层接着上一节的proposal层，主要的操作是对RPN阶段输出的proposal做进一步的筛选，从中选出背景和前景，得到rois，然后计算rois的回归目标。因为第二阶段的rois回归是和类 Read More
posted @ 2019-07-18 17:45
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这一节讲述proposal层，和这一层有关的结构图如下： proposal层的prototxt定义如下： 这一层的功能是对卷积网络中RPN输出的bbox_deltas, scores做后处理，主要步骤如下： 1、同上节中的第一步，生成anchor； 2、将anchor和RPN网络输出的bbox_de Read More
posted @ 2019-07-18 00:15
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这一节讲述rpn-data层，和这一层有关的结构图如下： rpn-data层的prototxt定义如下： 这一层的主要工作如下： 一、生成anchor，并将超出图像区域的anchor去除，得到有效的anchor； 二、给每一个anchor分配label，-1表示忽略该anchor，0表示背景，1表示 Read More
posted @ 2019-07-17 16:21
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题目描述： There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complex Read More
posted @ 2019-03-05 21:35
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题目描述： 解题思路：首先构造一个关联容器unordered_map<int, bool> used;用来记录每个元素是否使用。对数组中的每个元素，以该元素为中心，通过+1和-1往右和往左筛查关联容器是否包含改元素的相邻元素，直到不连续为止，记录下最长的长度。 参考代码： 运行结果： Read More
posted @ 2019-02-25 15:47
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题目描述： 解题思路：此题与26. Remove Duplicates from Sorted Array相似，解决方法仍然是设置左右两个指示器pl和pr。让pr从左往右移动，当*pr和*(pl-1)相同时，说明*(pl-1)和*pl相同(因为nums数组是一个有序数组)，因此*pr已不能再加入修改 Read More
posted @ 2019-02-25 10:31
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题目描述： 解题思路：这题与33. Search in Rotated Sorted Array之间的区别在于数组中可能会有重复的元素。解题思路与前者一样，关键仍然是找到单调递增区域。在前者的代码中，nums[first] <= nums[mid]这句就不适用了，应将”=“去掉。因为数组的旋转点可能 Read More
posted @ 2019-02-25 09:12
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