谈谈后台服务的RPC和路由管理
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为什么要用RPC和路由管理
RPC的概念其实出现已经很久了，记得笔者读大学的时候，接触到RPC的概念，总觉得不重要，多此一举：
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我掌握好socket通信这个利器和tcp/ip协议族原理，什么功能不能实现？
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RPC就跟本地函数调用一样写代码，确实开发效率比较高；我自己把socket相关函数好好封装一下，让代码复用起来，开发效率也很高。
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不懂或者不关注网络通信底层原理，光会函数调来调去，这样的程序员太没有出息了！
后来，笔者开始带团队，亲身经历了一些团队协作和IT服务运营过程中的故事，才发现RPC非常关键。这里分享我经历过的很早以前的两个故事。
故事一：有一个基础模块A，被非常多的其他模块远程调用，模块A的门户提供协议文档、API、调用示例代码，每当有人来申请使用，模块A负责人就会给调用方一组接口机的IP，调用方可以给这些IP发网络请求。
重视可用性的有追求的调用方，通常在拿到IP后，会把IP写在配置文件里，并且自己在代码里实现一定的容错逻辑：如果某个IP请求连续失败多少次，就一段时间内不要给它发请求了。这个容错逻辑做好可不简单，涉及到很多细节。
大多数的调用方，是把IP写死在代码里，简单的轮询请求这些IP。
如果模块A的某台接口机死机了，或者网络局部故障导致某些接口机不可达，很多调用方就会跳起来：你们怎么回事？你们的服务水平怎么这么差！
如果机房裁撤，一些机器IP要下架，模块A负责任会非常头疼：
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首先不知道有哪些人在请求这个IP。读者说：傻啊，抓包看一下不就知道有哪些调用方了？但是要知道有的请求不是持续的，是不定期的访问一下模块A。
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模块A的负责人要大范围的邮件通知调用方改路由（通常要改代码编译发布），过一段时间后，抓包看还有哪些调用方没有改，再挨个敦促修改路由
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有时候某个IP下架了，过了几天，突然有个调用方跳起来：我们还在用呢！我们是写死IP的，代码找不到了，只能拿二进制可执行文件“硬”改
故事二： 一个团队里，通常有很多技术能力、服务意识和责任心都非常强的同事，他们的工作产出质量非常高，每个远程调用都有次数和成功率的上报（简单的说就是上报到一个监控系统，可以通过监控系统web界面查看曲线图），请求报文中的一些重要但不强校验的字段也都认真填写（例如染色标记），所以他们负责的模块，如果出现异常，很容易通过监控系统和日志监控到，并能快速定位到问题。
但是，也有一些同事责任心和能力不那么突出，重要的监控上报缺失、请求包里一些重要的字段没有填写。有时候服务的故障有异常了很久，被用户投诉才发现，事故报告里总是会出现这样的改进措施：增加对xxx的监控上报，增强服务运营意识。
类似的事故通常会反复出现，管理干部就会拉起一次运动式的梳理和整顿，但过一段时间，肯还会出现。
通过这两个事故可见：如果没有很好的实现RPC和路由管理，IT系统服务质量会过度的依赖人的意识，而这个通常成本非常高、效果也不好。
毫秒服务引擎(msec, 取英文名Mass Service Engine in Cluster的首字母组合)是腾讯一个开源框架，其创作冲动和构建经验，来自QQ后台团队超过10年的运营思考。RPC和路由管理是毫秒服务引擎设计的重要考量点。
毫秒引擎里是怎么做的？
首先，毫秒引擎将每个服务部署在哪些IP上这些信息集中管理起来，即使是调用外部的非标准服务（我们叫异构服务），也需要将该外部服务的接口IP配置到毫秒引擎管理系统里。这样涉及到的IP信息就不会散落在代码和各种配置文件里了。
服务之间的调用，统一采用CallMethod()函数的方式，避免代码千奇百怪；按服务名字调用和接口名调用
RPC背后的路由算法对于单机故障、网络局部波动等异常，自动容错。简单的说，路由算法按一定的规则轮转的选择被调用模块的接口机，并统计过去一段时间的调用成功率、时延信息，根据这些信息调整该接口机被选择到的比例。如果某个接口机故障了，那么就不会发送请求给它，从而实现自动容错。
毫秒引擎框架本身，在RPC执行的时候，就上报了很多基础属性和日志，这样保证了服务监控和告警等运营措施不依赖与人的意识。下图是叫做getMP3List这样一个RPC调用的请求数和成功数，这些是不需要业务开发者工作就自动上报。
每个请求有唯一ID来标识，通过该ID，毫秒引擎可以在框图中直观的呈现该请求经过的模块、模块间的RPC名字等信息，这个同样不需要业务开发者的工作就自动实现：
结语
互联网服务的后台，硬件通常是由大量的廉价机器组成；软件架构通常采取大系统小做、分而治之的思想。这就决定了业务逻辑涉及到大量的网路IO，同时单机故障、网络局部故障是运营的常态。那么，RPC和路由管理就显得尤其重要了。毫秒服务引擎为此提供了一个完整的解决方案。详细的可以见腾讯云服务市场、毫秒服务引擎官网，或者微信公众号:msec-engine
