11 2021 档案
摘要：Linux导出或打印乱码 目录: 1. 问题描述 2. 原因 3. 解决方案 1. 问题描述 （1）在Linux环境下，会发现客户端预览是正常的，但是在导出或打印时会出现乱码，或者一些特殊符号如人民币符号"￥"，在导出或打印时发现变成了美元符号"$"。 （2）在Linux系统的客户端，预览或导出的图
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摘要：最近在做数据治理相关的工作，说下数据治理里面很重要的一块，同时也可以作为数据治理的一个成果—数据地图。 图：来自亿信 文章分为以下四个部分： 1.?背景 2. 数据地图需要解决的问题 3.?数据地图的能力 4.?数据地图长什么样 01背景 讲好什么是数据地图，还有从数据治理说起，很多公司的数据治理搞
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摘要：R有强大的绘图功能，plot()函数是一种常用的绘图函数，用其可以绘制散点图、曲线图等。 plot函数的语法格式 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。 plot函数默认的使用格式如下
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摘要：本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的，然后两个是SARIMA模型，最后一个是Buys-Ballot方法。 我们使用以下数据 k=620n=nrow(elec)futu=(k+1):ny=electricite$Load[1:k]plot(y,typ
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摘要：数据来源： R语言自带 Nile 数据集（尼罗河流量） 分析工具：R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 #清理环境，加载包 rm(list=ls()) library(forecast) library(tseries) #趋势查看 plot(Nile) #平稳性检验 #自相关图 ac
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摘要：merge是R语言中用来合并数据框的函数 merge函数的声明: ? 1 2 3 4 merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all
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摘要：时间序列预测的五种策略 简 介 时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息，包括连续型预测（数值预测，范围估计）与离散型预测（事件预测）等，具有非常高的商业价值。 通常，时间序列预测描述了预测下一个时间步长的观测值。这被称为“单步预测”，因为仅要预测一个时间步。例如，给定最近7
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摘要：问题描述 名词定义 库存水位：在仓库存数量，用来满足需求。 补货时长（交货时间，lead_time） 从下达补货指令到货物到仓可用的时长。 本赛题初赛时的补货时长为14天，即假设1号A货物的库存水位为0，此时下达A货物补货指令，补货量为10，则1号至14号A货物的库存水位均为0，15号时A货物的库存
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摘要：转载于 腾讯Bugly 发表于 腾讯Bugly的专栏 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1389555 本文首先介绍BERT模型要做什么，即：模型的输入、输出分别是什么，以及模型的预训练任务是什么；然后，分析模型的内部结构，图解如何将模
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