随笔分类 - 数据分析
摘要：过去几十年，BI经历了从工具到“决策大脑”的角色转变，而未来一定是向“智能决策大脑”转型，也就是“AI+BI”。未来5年，BI不会只停留在对历史数据的多维统计。 当很多人还不知道BI（商业智能）是什么的时候，其实就已经做过BI整条链路里的相关工作。 BI具体做什么？ 通俗点理解，就是从数据接入、数据
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摘要：编辑导语：在用户从接触产品到离开产品的这个过程中，人为通过数据驱动、运营手段去管理和提升用户价值；而用户生命周期，对于绝大部分产品来说，都是需要关注的；本文作者分享了关于用户生命周期管理的思考，我们一起来了解一下。 一、几个概念 在用户运营领域有几个常见的概念：CAC、LTV、用户生命周期、产品生命
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摘要：经济学家将产品比喻为一个人，认为每个产品都有自己的生命周期。 通常这个周期被划分为四个阶段：产品导入期、产品成长期、产品成熟期和产品衰退期。 那么，这四个阶段又是以什么标准来划分的呢？通常，产品生命周期以产品销售量的年增长率（以N来代表）作为判断标准。 若N＜10%，则产品处于导入期； 若N≥10%
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摘要：快速消费品是目前市场上竞争激烈的产品。相对于耐用消费品、地产和健康护理等行业的产品来说，快消品是一个独特的、相对完整和富有特征的领域，它的营销、通路、广告和公关都呈现出不同的特色。可以说，快速消费品不仅是一类产品的总和，同时它也是一种营销和沟通方法的总和。1、基本特征 快速消费品与其它类型的消费品相
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摘要：众多企业管理者都将“数字化转型”视为战略核心，那么“数字化转型”应该已经有了一个清晰的概念才对，但实际上却并非如此。经过笔者多方收集，似乎大家对“数字化转型”都有自己的理解。 一、咨询公司的理解 （一）埃森哲观点 埃森哲的研究团队认为，数字化转型的最显著特征就是通过数字化应用提升运营效率。中国各行业
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摘要：用户增长部门可能在某些公司很核心，可能是新设部门，可能有很好的绩效奖励（远远大于数据分析部门），所以在薪资、个人成长机会上，都可能是一个好选择。 很多同学会经常看到“用户增长”“增长黑客”“增长团队”之类的说法，并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。 比如： “建立系统的增长模型，驱动增长的持
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摘要：每当大促，各大电商、品牌都会为消费者提供各式各样的活动，各类活动任意组合，将带来多样化的价格计算场景。如何满足业务发展同时，最大化的降低系统计算的复杂度？本文将为你揭秘严选商品价格计算背后的秘密。 1. 背景 商品的价格计算是促销计价系统根据用户身份、用户资产、商品享受的活动、优惠券、红包等计算商品
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摘要：在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。 然而，很多人可能会采取一些「偷懒」的做法，浅尝辄止，不去寻找合适的细分方法，导致没有得出更有价值的分析结论。 下面我们通过一些示例，介绍 5 种常见的细分方法。 1. 按时间细分 时间可以细分为不同的跨度，包括年、月、周、日、时、分、秒
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摘要：现在产品和服务都是围绕用户来进行展开的，用户的需求、反馈、满意度、体验度等越来越受到关注。所以，我们需要对用户进行精细的研究，以便推出更好更有针对性的产品和服务，那么如何对用户进行分析呢？在分析前该如何对用户进行分类呢？如何根据常用的用户指标和值得关注的用户指标去发现运营和产品中的诸多问题？本文将围
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摘要：对于不少产品经理来说，掌握数据分析的核心能力并不在于了解丰富的模型和方法论，而是能敏锐的发现数据并且从中找出潜在规律。数据分析始终不能落地？这有一个案例，希望能对你有帮助。 ——————/ BEGIN /—————— “你做的数据分析，一点都不落地！” “除了写数字，能不能有落地建议！” “看了数，
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摘要：在R/F/M三个指标上，我们通过经验将实际的用户划分为以下8个区，我们需要做的就是促进不同的用户向更有价值的区域转移。也就是将每个付费用户根据消费行为数据，匹配到不同的用户价值群体中，然后根据不同付费用户群体的价值采用不同的策略。 一、常用数据分析产品运营分析：以移动端APP为主体，以AAARR模型
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摘要：数据分析基础内容介绍：模型、工具、统计、挖掘与展现。让我们一起来了解一下。 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上，在生产的数据库里面，各种各样的数据，可能是银行的业务数据，也可能是电
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摘要：（报告出品方/作者：华创证券） 一、京东物流：仓配为核心，技术为驱动的一体化供应链服务商 （一）发展历程：企业物流—>物流企业—>全面开放的一体化供应链服务商 1、公司发展的三阶段 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门，到独立运营的物流企业再到全面对外开放 的一体化供应链服务商三个阶段。 第一阶段
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摘要：01 什么是标签标签指从原数据加工而来，能够直接为业务所用并产生业务价值的数据载体。从本质上讲，标签本身也是一种数据（或映射指向数据），它是对物理层数据信息项的业务化封装，是数据资产的一种良好组织形式，是一种概念、逻辑定义，因此标签必须是可阅读、易理解的。从粒度上来讲，标签往往映射为某一对象的属性，
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摘要：前一篇文章我介绍了逻辑思维，讲解了演绎和归纳这两种基本的推理方法，在结尾处我给了一个用基本的演绎和归纳方法推导复杂结论的例子。问题来了，用什么结构建立起这样的逻辑大厦呢？有没有固定的模板可以学习？本篇就讲解一下数据分析思维中另一个底层思维：结构化思维。 结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公
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摘要：在国内手游市场竞争白热化、获利短现化的潮流下，数据分析员顶着闪亮的光环，被称为运营最有价值的岗位之一，每个项目负责人都希望聘请一个精干、专业的数据分析员，并对他寄予赚钱的厚望。 一、数据分析的定义与工作内容 数据分析是指对运营的各项指标进行统计分析，涵盖方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类
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摘要：有些面试候选人虽然有相关的工作经历或者实习经验，但是因为在工作中没有自己的思考，在面试中并没有给自己加分。只有用心思考如何利用数据为公司创造价值并付诸实践，才是一个好的数据分析师应该做的。 一、数据人员如何创造价值 随着大数据的发展，公司的数据库中存储着大量的数据，这些数据大多是公司内部技术人员通过
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摘要：数据分析方法和思维之RFM用户分群 01、写在前面 在运营场景中, 经常需要对用户进行分层, 把整体的用户分层不同的层次的用户, 然后针对不同层次的用户采取不同的运营策略, 也被称作精细化运营。但是如何运用科学的方法对用户进行划分呢。 经常遇到的例子是这样的, 比如针对抖音的打赏的用户, 把这些用户
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摘要：作为产品方向的把控者，产品经理每做出一次决策的时候，都应该避免“我觉得”这类的主观拍脑袋的决策方式，而是以数据作为论据，因此数据分析的准确性与专业度，往往决定了一个产品发展。 下面简单来说下数据分析的方法论： 一、数据分析的思路 1. 基于用户路径 基于用户路径的思路是分析用户的操作行为，主要根据每
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