随笔分类 - 电商运营
摘要：01什么是用户画像用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。 用户画像
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摘要：在电商系统里，订单无疑是贯穿始末的核心流程，一个完整的订单流程包含正向流程、逆向流程和异常处理流程3个方面。本文推荐PMtalk社区发起人、《产品之光》作者Kevin老师对订单系统做的详细拆解，欢迎感兴趣的朋友关注。另有福利：文末附电商系统原型PRD下载方式。 01 订单系统全貌 一个完整的订单系统
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摘要：后深度学习时代下，技术迭代全面进入深水区，以提升模型复杂度为主体的广告预估模型优化已经不再奏效。美团到店广告质量预估团队紧密结合业务特点，发挥深度模型结构灵活多变的优势，实现了进一步破局。本文先介绍了美团业务的LBS空间距离约束和长周期性两大挑战，然后介绍了上下文、用户、广告、训练方式四个维度的应对
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摘要：客服是在用户服务体验不完美的情况下，尽可能帮助体验顺畅进行下去的一种解决办法，是问题发生后的一种兜底方案。而智能客服能让大部分简单的问题得以快速自助解决，让复杂问题有机会被人工高效解决。 在用户服务的全旅程中，美团平台/搜索与NLP部提供了问题推荐、问题理解、对话管理、答案供给、话术推荐和会话摘要等
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摘要："FBA头程物流运价与货量走势如何？" 从2015年开始，亚马逊的全球开店项目在中国不断加大招商力度，吸引了越来越多跨境电商卖家入驻，由此催生了一大批从事FBA头程运输的跨境电商物流企业。据晓生研究院不完全统计，目前以FBA物流作为主营业务的跨境电商物流企业数量占整个中国跨境电商物流企业数量的50%
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摘要：编辑导读：做数据分析的同学，可能很多都听过人、货、场分析模型。但是大多数人只是知道这个模型，对其具体应用却不了解。本文作者结合实际分析，对此进行了系统的讲解，与大家分享，希望通过此文能够加深你对“人货场”模型的认识。 问题场景： 某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内无二次购买行为，运营
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摘要：剖析千人千面的大脑——推荐引擎部分，其中这篇是定位：对推荐引擎中的核心算法：协同过滤进行深挖。 首先，千人千面融合各种场景，如搜索，如feed流，如广告，如风控，如策略增长，如购物全流程等等；其次千人千面的大脑肯定是内部的推荐引擎，这里有诸多规则和算法在实现对上述各个场景进行“细分推荐排序”；最后是
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摘要：推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。 1. 推荐算法概述 推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候
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摘要：所以，建立标签平台需要很大的工作量，投入很多的资源，前期也不能很快得到回报，是一个方向大致正确的事情。创业公司或者小型公司初期、用户量较少的公司还是不建议做标签平台，当公司有一定规模，用户量有一定基础、数据有一定的积累，再投入资源做标签平台还是不晚的。 为什么要建设标签平台 亚马逊的CEO Jeff
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摘要：交易数据是一个公司最核心的数据，领导层会十分关注，一线的运营的kpi也是围绕交易额展开。领导层和一线的运营还是有些不同，公司领导层关注的是大盘，是不会看一些明细数据，而运营需要大量的明细数据来分析数据上升或者下降的原因。 交易分析设计原则 交易数据是一个公司最核心的数据，领导层会十分关注，一线的运营
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摘要：作为电商产品，如果站在价值的角度来思考就有问题。你可以分析下我们提到的用户相关的指标，比如：注册量、访问时长、留存率等这些指标都无法提高产品的价值，指标中最重要的是留存率，你发现站在价值的角度留存率也只能监控产品的价值，但是并不能提高产品的价值。 商品的生命周期分为售前、售中、售后，接下来结合数据中
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摘要：我们谈下产品经理更加关注的模块产品设计。接下来的文章将从六个方面讲数据中台的产品设计包括用户分析、商品分析、活动分析、流量分析、还有自助分析平台、标签平台、推荐系统的搭建。全部基于实战，读完这个系列，你就可以搭建属于你们公司的数据中台。 还是要先讲一下背景：笔者所在公司为XX环球商品贸易港，是集团旗
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摘要：亚马逊季节已经开始了，此前亚马逊因为平台对FBM卖家进行了大规模封杀，所以大部分卖家都会选择提前把货物发往国外，以备旺季之需。到底是直接发FBA划算还是海外仓划算？ FBA和海外仓有什么不同？ 1、头程服务不同 FBA不提供通关服务。 有些海外仓提供清关服务，有的还包括代缴税、派送到仓一条龙服务。
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摘要：亚马逊FBA可以说是比较颠覆的一个物流模式，虽然需要一定的费用，但对于亚马逊卖家们来说是量身定制，节省了很多麻烦。如果你是亚马逊卖家，无论有没有使用过FBA，都不妨看看下面关于亚马逊怎么发货到FBA仓库的内容。 亚马逊怎么发货到FBA仓库？有以下七个步骤。 一、创建运输计划 将产品运送至FBA仓库的
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摘要：跨境电商行业发展与竞争的一个核心要素则是物流，近5年跨境电商的快速发展也给传统跨境物流行业带来生机和动力，电商巨头开始自建跨境物流，同时出现了综合跨境物流服务商。物流对于跨境电商消费者来说是非常重要的考虑因素。 一、什么是跨境电商物流 跨境电商包括线上的信息流、电子商务以及资金流和线下的物流，其中前
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摘要：物流一直都是跨境电商最大的软肋，虽然近年来跨境电商发展迅猛，但物流方面却频频传出爆仓、延误、禁运的消息，且频率越来越高。尽管物流行业始终致力于开发各种新的渠道，但在面对跨境电商日益增长的发货数量和不断提高的运输要求时，却显得有些力不从心。而要加快跨境物流行业的发展，健全法律机制、建立战略联盟、设立海
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摘要：商品知识图谱作为新零售行业数字化的基石，提供了围绕商品的精准结构化理解，对业务应用起到了至关重要的作用。相比于美团大脑中原有的围绕商户的图谱而言，商品图谱需应对更加分散、复杂、海量的数据和业务场景，且面临着信息来源质量低、数据维度多、依赖常识以及专业知识等挑战。本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在
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摘要：一 产品思维是什么？ 作为一线的开发人员，大家是不是都经历过和产品吵得不可开交的经历，甚至最后谁也无法说服谁，只能将问题上升。最后由老板出面解决，而大多数情况下老板还真能够以某种方法去解决，并且是一个双方都能接受的方案。这个时候可能大部分同学会认为是老板的权威，地位导致了这一结果。其实这很不准确（可
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摘要：过去几十年，BI经历了从工具到“决策大脑”的角色转变，而未来一定是向“智能决策大脑”转型，也就是“AI+BI”。未来5年，BI不会只停留在对历史数据的多维统计。 当很多人还不知道BI（商业智能）是什么的时候，其实就已经做过BI整条链路里的相关工作。 BI具体做什么？ 通俗点理解，就是从数据接入、数据
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摘要：编辑导语：在用户从接触产品到离开产品的这个过程中，人为通过数据驱动、运营手段去管理和提升用户价值；而用户生命周期，对于绝大部分产品来说，都是需要关注的；本文作者分享了关于用户生命周期管理的思考，我们一起来了解一下。 一、几个概念 在用户运营领域有几个常见的概念：CAC、LTV、用户生命周期、产品生命
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