合集-二分题集
摘要：原题链接 通过集思广益，我总结了一些不同的解法。 法一：二分答案 一般最大最小值问题都可以考虑一下对答案进行二分。 1、若能合成k件装备，那么k-1，k-2，...都能够合成。所以我们要找到11110000中最右边的1。 2、判断k件装备能否成立。设消耗的2a3b有m件，那么4a1b的有k-m件 列
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摘要：原题链接 典型的二分答案，01规划。 那么我们只需要二分x求出最大的x即可，因此我们只需求出所有v-x*c的值并把最大的k个求和保证sum>=0即可。 主要代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e4+5; type
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摘要：原题链接 这道题是一道隐蔽的二分答案题（01规划）。但由题目中的“最多”一词也可以知晓。 我们可以把题目中的joker类比成万能牌，但一套牌中只能最多有一张万能牌。 那么对于预期答案k，我们想要验证，只需要sum+=min(0,k-a[i]);然后我们要判断sum<=m并且sum<=k(一套牌中只能
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摘要：原题链接 根据最近的刷题经验，这种求最大最小值问题都是二分答案。 首先，我们确定面对一个k，如果它符合题意，那么比他小的值也符合，如果他不符合题意，那么比他大的值更不符合；那么我们要求的就是符合找出11110000中最右边边的1。 接着，我们该如何判断k是否符合题意呢？ 显而易见，从起点遍历所有的石
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摘要：原题链接 首先这道题的数据量1e5那么时间复杂度要保持在O（nlogn）内。 先判断单调性，若k头牛拿不到礼物，那么k-1头牛也拿不到礼物，所有这题可以用二分法来做（11110000）。 二分部分省略，我们直接来分析check部分（如下）。 bool check(int k){ for (int i
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摘要：原题链接 很典型的二分答案题目。但是新颖点是他要输出每块巧克力在哪一天吃，很多人（包括我自己）就可能想当然的直接在累加的时候处理，如下： for (int i=1;i<=d;i++){ sum/=2; while (sum<m){ if (cnt>n) return false; sum+=a[cn
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摘要：原题链接 一道二分+差分的题目，作为学习前缀和 和 差分 的引入题目非常合适。 首先检验其单调性，如果一个申请人订单不用修改，那么其前面的申请人也不用修改，符合单调性。 接着，这道题暴力的思路就很简单，但是看到运算量（n，m高达1e6），暴力的时间复杂度为O（n*m）显然超时。 那么就是运用差分思想
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摘要：原题链接 首先要读懂题目啊 ：[Wj>=W] 其实是一种bool表达，即大于等于时取1，小于时取0，然后再进行求和。 根据要求出 最小值 大概可以猜测要运用二分，那么我们来判断单调性，首先W在所有矿石的最大最小值之间取值，W越小Y越大，W越大Y越小（观察和推理都很容易得到），那么Y是符合单调性的，即
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摘要：原题链接 作为二分答案的入门题非常合适。 很典型的二分答案。但是这题有一个坑点，left的值不能设为0这种确定的值，而是应该设为这个数组的最大值。 这道题警示了我二分答案的一个重要前提：确定合理的二分区间。 题解 首先，判断单调性，对于一个最大值mid，如果能够满足check（），那么mid+1，m
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摘要：原题链接 解法一：二分搜素 首先我们知晓A-B=C,那么A=B+C,我们只需要遍历数组中的每一个元素然后在数组中搜素a[i]+c的值是否存在即可。 Code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; cons
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摘要：cf链接 洛谷链接 方法一 最大最小值问题我们很容易想到二分答案法。那么我们如何写出check函数呢？ 对于答案x，若x-i+1<a[i],则选定怪物一定不在 i 位置左侧，即L=i； 若x-n+i<a[i],则选定怪物一定不在 i 位置右侧，R=min（R，i）。 遍历数组，如果L<=R则答案符合
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摘要：原题链接 题解 着重点：分类讨论+二分中位数 首先，由于要求中位数，我们先将数组进行排序；接着我们取遍所有的ai及其对应中位数。 此时，分歧产生，我们有k次增值的机会，是加到ai（不会改变中位数）上 还是 增值后改变中位数（此时中位数可能改变）？ 显然，我们要分类讨论 情况一：我们加到选取的ai上，
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摘要：原题链接 题解 显然采用二分答案，下面讲解 check 函数怎么写。 观察到 n 的属于1000以内，所以我们的check函数可以采用平方的复杂度。 我们采取枚举法，假定 ai 可以达到我们的理想值，那么我们只需要从 i 位置开始考虑 k 怎么分配即可。 code #include<bits/std
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