hashmap
8
初始容量为16 负载因子0.75 每次扩容翻倍为2n rehash到og或og+n的坑位
求坑位
有两步:
- 修改hash:先对hash值右移16位,为了更散列 ((h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16))
由于tab.length肯定是远远小于hash值的,所以位运算的时候只有低位才参与运算,而高位毫无作为,会带来hash冲突的风险。
- 与数组长度减一与操作.得到坑位
tablesizefor求大于等于x的2的倍数
感性逻辑:因为最后要+1,所以先减一,然后把所有位数都置1
解释了为什么table长度为2的被数
// 比如5 二进制是101 减一得100 有效位置1后得111 加1得1000 也就是8
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
//移位运算
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
putval
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//与全1再做一次与运算 更散列
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//往后插 大于阈值8 树化
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//说明不仅坑位相同 值还相等 ,出现了重复,直接跳出
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
//扩容留到最后决定
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}