re模块
引入方式
import re
方法
- findall()：找所有的，返回所有的结果后放在列表中
ret = re.findall("[a-z]+","yangtuo tiancan shiye ") print(ret) # ['yangtuo', 'tiancan', 'shiye']
- finditer()：返回一个迭代器 ,更节省内存，一次一次返回
ret = re.finditer("\d","dahka5hdka4546465h") print(ret) # <callable_iterator object at 0x0000000002061EF0> print(next(ret).group()) # 5 print(next(ret).group()) # 4 print([i.group() for i in ret]) # ['5', '4', '6', '4', '6', '5']
- search()：从前往后找到一个就返回一个对象，调用group才可以拿到结果
ret = re.search("a","yangtuo is tiancai") print(ret.group()) # a
找不到就返回None，此时无法调用group，会报错
ret = re.search("[0-9]+","yangtuo is tiancai") print(ret) # None print(ret.group()) # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
为了避免上面的这种报错，可以利用if判断，从而打断if循环不报错，非常常用的方式
ret = re.search("j","yangtuo is tiancai") if ret: print(ret.group()) # 无结果但是不会报错了
- match()：必须从头开始匹配，比如下面的字符串，y、ya都能匹配上，但是a就不行。
用法和search一样，返回对象，必须用group输出，空报错，可if避免
ret = re.match("[a-z]+","yangtuo is tiancai") print(ret.group()) # yangtuo ret = re.match("a","yangtuo is tiancai") print(ret.group()) # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
- split()：按照正则关系分割，不是很常用
ret = re.split("[ab]","abcd") # 先按a分割得到 " " 和"bcd"，再按b分割得到 " "," ","cd" print(ret) # ['', '', 'cd']
- sub()：按照正则关系对字符串替换
# 将数字替换成H 替换两次
ret = re.sub("\d","H","shah4546shdah123",2) print(ret) # shahHH46shdah123
- subn()：按照正则关系对字符串替换，并用元组的方式返回结果以及替换次数
ret = re.subn("\d","H","shah4546shdah123",2) print(ret) # ('shahHH46shdah123', 2)
- compile()：同一个正则规则需要被多次用到时可以使用此命令重复调用
将正则表达式编译成一个对象，调用对象使用更简单
obj = re.compile("\d{3}") ret = obj.search("hsdhabsh153lhslk86") ret1 = obj.search("hsdh46897=lhslk86") print(ret.group()) # 153 print(ret1.group()) # 468
特殊场景分析
- findall的优先级查询
import re ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # ['oldboy'] # 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配真实想要的结果,取消权限即可 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # ['www.oldboy.com']
- split的优先级查询
在匹配部分加上 () 之后所切出的结果是不同的，
没有 () 的没有保留所匹配的项，但是有 () 的却能够保留匹配的项。
这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan") print(ret) # ['eva', 'egon', 'yuan'] ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan") print(ret) # ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']
- 分组的命名和引用
组名的方式命名 (?P<组名>)
组名的引用 (?P=组名)
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>") print(ret.group("tag_name")) # h1 print(ret.group()) # <h1>hello</h1>
也可以直接分组，然后用\1引用第一个组，组的索引是从1开始不是从0开始
ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>") print(ret.group(1)) # h1 print(ret.group()) # <h1>hello</h1>
- 匹配小数整数（注意将 . 进行转义 \.）
#40.35被当做40和35两个来取了
ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']
- 利用|的工作原理从左到右最长匹配，将长的匹配项先写
注意将 . 进行转义 \.
可以分组将分组的内容优先显示，但是无匹配的选项会用空表示出来
可以使用remove进行空选项的移除，顺便这次稍微升级一下把负号一起取到了
ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3'] ret.remove("") print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']
- 获取手机号匹配方式对比
# 普通的实现方式 while True: phone_number = input('please input your phone number ： ') if len(phone_number) == 11 \ and phone_number.isdigit()\ and (phone_number.startswith('13') \ or phone_number.startswith('14') \ or phone_number.startswith('15') \ or phone_number.startswith('18')): print('是合法的手机号码') else: print('不是合法的手机号码')
# re实现 import re phone_number = input('please input your phone number : ') if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number): print('是合法的手机号码') else: print('不是合法的手机号码')
