springboot+druid+mybatis plus的多数据源配置
记得面试时候，有面试官会问道，你们多数据源是怎么实现的呀。.......，一阵蒙蔽中，然后说道我们之前项目中，没有用到多数据源。
所幸，目前做得项目中有一个业务逻辑中，用到多个数据库数据情况，多数据源华丽上线。
一. mybatis plus
因为我们项目是springboot+mybatis plus，有些人一看，mybatis还知道对吧，mybatis plus是什么鬼，其实字面意思可以理解，就是对mybatis进行一些功能改造，一些封装升级，然后用起来特别方便。
核心功能的升级主要是以下三点：
支持通用的 CRUD、代码生成器与条件构造器。
通用 CRUD：定义好 Mapper 接口后，只需要继承 BaseMapper<T> 接口即可获得通用的增删改查功能，无需编写任何接口方法与配置文件
条件构造器：通过 EntityWrapper<T> （实体包装类），可以用于拼接 SQL 语句，并且支持排序、分组查询等复杂的 SQL
代码生成器：支持一系列的策略配置与全局配置，比 MyBatis 的代码生成更好用
二.多数据源配置开始
思路：
1、yml中配置多个数据源信息
2、通过AOP切换不同数据源
3、配合mybatis plus使用
1、yml配置
spring:
aop:
proxy-target-class: true
auto: true
datasource:
druid:
db1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/eboot
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
db2:
url: jdbc:oracle:thin:@192.168.136.222:ORCL
username: sa
password: sa123456
driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
2、启动多个数据源
@EnableTransactionManagement //开启事务
@Configuration //spring中常用到注解，与xml配置相对立。是两种加载bean方式
@MapperScan("com.df.openapi.**.mapper.db*") // 扫描mapperdao的地址
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// paginationInterceptor.setLocalPage(true); // 由于版本问题，有些类可能招不到这个方法，需要升级jar包
return paginationInterceptor;
}
@Bean(name = "db1")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db1")
public DataSource db1() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "db2")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db2")
public DataSource db2() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
/**
* 动态数据源配置
*
* @return
*/
@Bean
@Primary
public DataSource multipleDataSource(@Qualifier("db1") DataSource db1,
@Qualifier("db2") DataSource db2) {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DBTypeEnum.db1.getValue(), db1);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.db2.getValue(), db2);
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(db2); // 程序默认数据源，这个要根据程序调用数据源频次，经常把常调用的数据源作为默认
return dynamicDataSource;
}
@Bean("sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(db1(), db2()));
MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();
configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL);
configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
configuration.setCacheEnabled(false);
sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration);
//PerformanceInterceptor(),OptimisticLockerInterceptor()
//添加分页功能
sqlSessionFactory.setPlugins(new Interceptor[]{
paginationInterceptor()
});
// sqlSessionFactory.setGlobalConfig(globalConfiguration()); //注释掉全局配置，因为在xml中读取就是全局配置
return sqlSessionFactory.getObject();
}
/* @Bean
public GlobalConfiguration globalConfiguration() {
GlobalConfiguration conf = new GlobalConfiguration(new LogicSqlInjector());
conf.setLogicDeleteValue("-1");
conf.setLogicNotDeleteValue("1");
conf.setIdType(0);
conf.setMetaObjectHandler(new MyMetaObjectHandler());
conf.setDbColumnUnderline(true);
conf.setRefresh(true);
return conf;
}*/
}
3、DBType枚举类
package com.df.openapi.config.db;
public enum DBTypeEnum {
db1("db1"), db2("db2");
private String value;
DBTypeEnum(String value) {
this.value = value;
}
public String getValue() {
return value;
}
}
4、动态数据源决策
package com.df.openapi.config.db;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
String datasource = DataSourceContextHolder.getDbType();
LOGGER.debug("使用数据源 {}", datasource);
return datasource;
}
}
5、设置、获取数据源
public class DataSourceContextHolder {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DataSourceContextHolder.class);
private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>(); //实际上就是开启多个线程，每个线程进行初始化一个数据源
/**
* 设置数据源
* @param dbTypeEnum
*/
public static void setDbType(DBTypeEnum dbTypeEnum) {
contextHolder.set(dbTypeEnum.getValue());
}
/**
* 取得当前数据源
* @return
*/
public static String getDbType() {
return (String) contextHolder.get();
}
/**
* 清除上下文数据
*/
public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
}
6、AOP实现的数据源切换
@Order设置的足够小是为了让他先执行
/** * aop的实现的数据源切换
* aop切点，实现mapper类找寻，找到所属大本营以后，如db1Aspect(),则会调用
* db1()前面之前的操作，进行数据源的切换。 */ @Component @Order(value = -100) @Slf4j @Aspect public class DataSourceAspect { @Pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db1..*.*(..))") private void db1Aspect() { } @Pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db2..*.*(..))") private void db2Aspect() { } @Before("db1Aspect()") public void db1() { log.info("切换到db1 数据源..."); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db1); } @Before("db2Aspect()") public void db2() { log.info("切换到db2 数据源..."); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db2); } }
7、mapper层结构
8、写一个service测试一下
@Service
public class DictServiceImpl implements IDictService {
@Resource
private PtDictMapper ptDictMapper; //来自db1
@Resource
private SysDictMapper sysDictMapper; // 来自db2
@Override
public void getById(String id) {
PtDict dict = ptDictMapper.selectById("2bf6257fc8fe483c84c1ad7e89d632f6");
SysDict sysDict = sysDictMapper.getById("49");
System.out.println("123");
}
}
9、测试结果
总结： 其实整个过程可以理解成，配置多数据源 xml中 -------> 然后通过加载多数源到spring工厂中-------->然后创建多线程，每个数据源对应一个数据源--------->然后实际调用时候，会先通过aop匹配到某一具体数据源------------->然后实例化当前数据源
