Python logging日志处理模块

　　在程序中使用logging日志，方便记录并定位问题。

一、日志处理模块导入

　　import logging

二、日志等级

• NOSET，0，等于没写，废话
• DEBUG ，10，调试，一些额外信息、备注等，往往和主体功能无关
• INFO，20，主体功能的信息，比如记录做了什么
• WARNING，30，警告，可能有错误
• ERROR，40，错误
• CRITICAL，50，及其严重

　　一般来说，直接使用logging会有以下问题：1、日志只能在运行过程中，从控制台查看；2、等级为INFO及以下的日志信息没有被打印；3、无法查看运行时间、位置等信息。因此，建议不要使用logging.info()等操作。

三、日志定制

　　1、获取日志收集器logger

　　　　

 　　2、设置收集器级别

　　　　收集器级别设置后，只有级别等于或高于设置的级别才会被收集器捕捉到，比如设置为‘INFO’，NOSET和DEBUG级别的就不会被收集器收集。

　　　　

 　　3、准备日志处理器handler

　　有两种日志处理器，一种是控制台输出处理器StreamHandler，收集的日志直接在控制台输出，另一种是文件处理器FileHandler，收集的日志会存储到指定的文件里，方便随时查阅。

　　

　　

 　　4、日志处理器设置级别

　　

 　　5、设置日志格式

　　比较常用的日志格式如下：

• asctime，%(asctime)s，表示运行时间，默认形式为 '2021-01-06 15:09:45,896' 
• filename，%(filename)s，表示文件名，比如test.py
• name，%(name)s，表示收集器名称，用户自定义的
• levelname，%(levelname)s，表示日志的记录级别，比如‘INFO’、‘ERROR’等
• lineno，%(lineno)d，表示日志记录调用所在的源行号
• message，%(message)s，表示日志信息

　　

 　　6、将日志处理器添加至日志收集器