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摘要： 机器学习中的关键组件 可以用来学习的数据（data）； 如何转换数据的模型（model）； 模型用来消化数据； 一个目标函数（objective function），用来量化模型的有效性，判断是否达到目标； 调整模型参数以优化目标函数的算法（algorithm）。 数据 由数据集组成，数据集==样本 阅读全文