MySQL之连接查询和子查询

多表连接的基本语法

多表连接,就是将几张表拼接为一张表,然后进行查询

select 字段1, 字段2, ...
from 表1 {inner|lift|right} join 表2
on 连接条件;

有如下两张表:部门表和员工表

交叉连接和笛卡尔积现象

交叉连接

交叉连接,又名无条件内连接/笛卡尔连接

第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合

select * from employee,department;

上述结果肯定不是我们想晓得的,左表中每一个人都有4个部门,仔细观察这4条记录,正好是左表每一条记录和右表一一匹配后的结果。

笛卡尔积现象

笛卡尔积现象产生的原因:两张表没有有效的连接条件。既然你没有连接条件,本表中的第一行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配,同理,本表中的第二行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配,以此类推,本表中的最后一行m也可以和另外表中的所有行进行一一匹配。若另外一张表有n行,那么最后显示的行数,肯定就是m*n行了。

如果不想产生笛卡尔积现象,就需要添加有效的表连接条件。拿上述例子来说,左表dep_id只有和右表id相等时,才代表他们的部门。

内连接

内连接(INNER JOIN)是找几张表的交集,即根据条件筛选出来正确的结果。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp INNER JOIN department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

由于部门表中没有id=5的部门,所以员工表dep_id=5的这条记录没有返回;而由于行政部没有员工,所以这条记录也没返回。

外连接

左外连接

左连接(left join)是以左表为准,如果右表中没有合适的记录,用NULL补全;其本质是在内连接的基础上增加左表有结果而右表没有的记录(内连接时,这种情况的记录会忽略)。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

右外连接

跟左连接正好相反,右连接(right join)是以右表为准,如果左表中某些字段没有合适的结果,用NULL补全;其本质是在内连接的基础上增加右表有结果而左表没有的记录(内连接时,这种情况的记录会忽略)。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

全外连接

全外连接,在内连接的基础上,展示左右表的所有的记录,而左右表中缺省记录以NULL补全。

MySQL中并没有全外连接的FULL JOIN语法,而是借助UNION/UNION ALL语句实现。

UNIONUNION ALL的区别,UNION具有去重功能。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id
union
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

子查询

子查询是将一个查询语句嵌套再另一个查询语句中的查询方式:

  • 子查询的内层查询结果,可以作为外层查询语句提供查询条件。
  • 子查询中可以包含INNOT INANDALLEXISTSNOT EXISTS等关键字。
  • 子查询中还可以包含比较运算符,如=!=><等。
-- 查询平均年龄在20以上的部门名称
select name
from department
where id in (
select dep_id
from employee
group by dep_id
having avg(age) > 20);

-- 查询财务部员工姓名
select name 
from employee
where dep_id in (
select id 
from department 
where name='财务部');


-- 查询所有大于平均年龄的员工的年龄和姓名
select name,age 
from employee 
where age > (
select avg(age) from employee);

posted @ 2021-09-04 01:21  pure3417  阅读(765)  评论(0编辑  收藏  举报