python基础（补充）：lambda匿名函数

lambda函数又叫做“匿名函数”。当你完成一件小工作时，直接使用该函数可以让你的工作得心应手。

lambda函数介绍

在Python中，定义函数使用的是def关键字，但是通过lambda关键字来定义的函数，称之为“匿名函数”。

函数的语法如下：

• lambda 参数：表达式

函数用法如下：

• ①先写lambda关键字，②然后依次写匿名函数的参数，多个参数之间用逗号连接，③接着是一个冒号，④冒号后面写的是返回的表达式。

需要注意以下几点：

• lambda函数能接收任意多个参数，但只能返回一个表达式的值；
• lambda函数是一个函数对象，如果直接赋值给一个变量，这个变量就成了一个函数对象；

当待处理的业务符合匿名函数的特点：多个参数和一个返回值，并且该函数只在一个地方使用，不在其他地方复用，建议使用lambda函数。

lambda函数的简单使用

下面我们写了带有一个参数的匿名函数。

print(lambda x: x + 2)
# <function <lambda> at 0x000001CFE5851EA0>

接着，使用type()函数打印该函数的类型，得到的是一个function函数对象。

print(type(lambda x: x + 2))
# <class 'function'>

将匿名函数传递给一个参数，调用匿名函数。

注意：通过这种方式调用匿名函数，变量名+括号。

a = lambda x: x + 2
print(a(2))
 
# 4    

lambda函数的不同形式

lambda函数中可以不传参数，可以传递一个参数，二个参数，或者传递多个参数。

无参数的lambda函数

不管是有参数还是无参数，调用一定是变量名+括号，即这个括号不能省略，否则返回的是一个function函数对象。

x1 = lambda: 88
print(x1())
 
# 88
 

单参数的lambda函数

单参数指的是匿名函数中只有一个参数，下面来看一个例子。

lambda x: x + 2
print(b(8))
 
# 10

多参数的lambda函数

多参数指的是匿名函数中有多个参数，下面来看一个例子。

c = lambda x, y: x * y
print(c(2, 5))
 
# 10

带分支的lambda函数

有时候我们可以根据给定的参数，来判断接下来需要做什么，这就需要匿名函数结合分支表达式使用了。

d = lambda x: x - 1 if x > 5 else x + 1
print(d(9))  # 8
print(d(3))  # 4

lambda函数与Python内置函数配合使用

其实lambda函数还可以与sorted函数，map函数和filter函数，联合使用。这里以sorted函数为例进行举例说明。

对列表里的字典排序

l = [{'a': 1, 'b': 41}, {'a': 1111, 'b': 24}, {'a': 1111, 'b': 32}]
l_s = sorted(l, key=lambda x: x["b"], reverse=True)
print(l_s)
 
 
# [{'a': 1, 'b': 41}, {'a': 1111, 'b': 32}, {'a': 1111, 'b': 24}]

对字典进行key排序

m = {'a': 25, 'c': 27, 'b': 20, 'd': 22}
m_s = sorted(m.items(), key=lambda x: x[0])
print(m_s)
 
# [('a', 25), ('b', 20), ('c', 27), ('d', 22)]

对字典进行values排序

n = {'a': 25, 'c': 27, 'b': 20, 'd': 22}
n_s = sorted(n.items(), key=lambda x: x[1])
print(n_s)
 
# [('b', 20), ('d', 22), ('a', 25), ('c', 27)]

其它用法

print(list(map(lambda x: x * x, range(1, 11))))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
 
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(1, 11))))
# [2, 4, 6, 8, 10]