python基础（十）：集合的使用（上）

集合的作用

• 去重：把一个列表变成集合，就自动去重了。
• 关系测试：测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

集合的特征

• 集合使用 set 表示；
• 集合也使用{ }表示， 与字典不同的是：字典中存储的是键值对，集合中存储的是单一的元素；
• 注意 1：x = { }表示的是空字典，不表示集合；
• 注意 2：x = set()可以创建空集合；
• 集合中不含有重复元素，集合自动过滤重复元素；

>>> x = {1,2,3,1,2,3}
>>> len(x)
3
>>> x
{1, 2, 3}

• 集合中的元素----无序性
• 集合中元素类型，必须是可哈希类型；
  • 一个对象在其生命周期内，如果保持不变，就是 hashable（可哈希的），像 tuple和 string 是可哈希的， list、 set和 dictionary 都是不可哈希的。

>>> x = {[1,2,3],4}
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> y = [(1,2,3),4]
>>> y
[(1, 2, 3), 4]

• 集合的底层，就是以字典中的 key 来实现的， 集合中的元素就会成为字典的key，然后绑定一个固定的值， 因此，集合与字典具有很大的相似性；
  • 在集合中：x =
  • 在字典中：x =

集合比较运算

==：两个集合中元素是否一致

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> u = {1,2,3,4,5}
>>> s == t
False
>>> s == u
True

>、 >=、 < 、 <=：父集、子集比较

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> u = {1,2,3}
>>> s > t
False
>>> s > u
True
>>> u < t
False
>>> u < s
True

注：若 A > B，则 A 是 B 的父集， A 是 B 的子集；

is、 is not：比较两个集合是否是同一个对象

>>> s = {1,2,3}
>>> t = s.copy()
>>> t
{1, 2, 3}
>>> s == t
True
>>> s is t
False

集合推导式：可以自动去重

>>> s = {i for i in range(10)}
>>> s
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> t = {i for i in [1,2,3,4,2,3]}
>>> t
{1, 2, 3, 4}

集合运算

这里可能会涉及到部分函数，如果现在不懂，不着急，我们将在后面为大家一一说明。

in：判断某个元素是否在集合中，是返回 True，否返回 False

>>> s = {1,2,3,4}
>>> 2 in s
True
>>> 6 in s
False

&：返回两个元素的交集，相当于 s.intersection(t)

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s & t
{4, 5}

|：返回两个元素的并集，相当于 s.union(t)

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s | t
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

-：返回两个元素的差集, 相当于 s.difference(t)

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s - t
{1, 2, 3}

^：返回两个元素的对称差集, 相当于 s.symmetric_difference(t)

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s ^ t
{1, 2, 3, 6, 7}