随笔分类 - Python虚拟环境
摘要：修改Anaconda中Jupyter Notebook默认显示方式 找到C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件，找到c.NotebookApp.default_url变量，将'/tree'改为lab，并删除这一行前面的
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摘要：当Anaconda安装完成后，此时的 Jupyter Notebook 默认工作目录为 C:\Users\你的电脑名，当文件过多时会占用C盘空间。 那么如何修改Jupyter Notebook 默认工作目录呢？ 找到C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_no
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摘要：安装Anaconda时候，访问的是国外的网络，所以下载Anaconda和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsingh
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摘要：当Anaconda安装完成后，在开始菜单中，可以看到 “最近添加”的：Anaconda3(64-bit)。 Anaconda Navigator Anaconda Powershell Prompt Anaconda Prompt Jupyter Notebook Reset Spyder Sett
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摘要：conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。 创建环境 conda create -n python36 numpy 上面的命令中，python27是设置环境的名称（-n是指该命令后面的python36是你要创建环境的名称），numpy是你要安装在环境中的包名称。 注意：创建环境时，可以指定要
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摘要：安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。 安装包 conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。 # 在当前环境下安装包 conda install <包> # 安装包到指定环境下 conda install -n <环境名>
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摘要：Anaconda是什么 简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。 一个问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点： Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以
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摘要：写在前面： 问题：为什么要搭建虚拟环境 在开发过程中，当需要使用python的某些工具包/框架时需要联网安装。比如联网安装Django框架Django-1.11版本 sudo pip install django==1.11 使用如上命令，会将Django-1.11安装到/usr/local/lib
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摘要：简介 在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不干扰，如
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