package
包
包是一系列模块文件的结合体，表现形式就是一个文件夹
且该文件夹内部通常会有一个__init__.py的文件
包的本质还是一个模块
首次导入模块：先产生一个执行文件的名称空间
1.创建模块文件的名称空间
2.执行模块文件中的代码，将产生的名字放入模块的名称空间中
3.在执行文件中拿到一个指向模块名称空间的名字
首 次 导 入 包：先产生一个执行文件的名称空间
1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间
2.执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中
3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字
PS：python2如果要导入包，包下面必须要有__init__.py文件
python3如果要导入包，包下面没有__init__.py文件也不会报错
当你在删程序不必要的文件的时候，千万不要随意删除__init__.py文件
注：1.当模块的功能特别多的情况下，应该分文件管理
2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题，你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)
（ 在导入语句中，.号的左边一定是个包（文件夹））
站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块
站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)
logging模块（日志模块）
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
日志模块，具有记录的作用
import logging logging.basicConfig( filename='access.log', formatter='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=30) # 具有五个等级，如下：
# logging.debug('debug日志') # 10
# logging.info('info日志') # 20
# logging.warning('warning日志') # 30
# logging.error('error日志') # 40
# logging.critical('critical日志') # 50
# （日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）
logging模块中具有很多组件，如：logger对象：负责产生日志
import logging # 1.logger对象:负责产生日志 logger = logging.getLogger('转账记录') # 2.filter对象:过滤日志(了解) # 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端) hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 ()里面传入名字，并以utf-8的形式 hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 ()里面传入名字，并以utf-8的形式 hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端 ()里面什么都不加 # 4.formmater对象:规定日志内容的格式 fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d') # 5.给logger对象绑定handler对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) # 6.给handler绑定formatter对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(20) # 8.记录日志 logger.debug('写了半天 好累啊 ') # 还可以是其他级别
由于格式比较固定化，所以可以套用一个模板 >>> 配置字典
import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = ' # 下面的两个变量对应的值 需要你手动修改 logfile_dir = os.path.dirname(__file__) # log文件的目录 logfile_name = 'a3.log' # log文件名 不是固定的，随意取名字 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path =# 使用日志字典配置 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj') logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
hashlib模块（加密的模块）
应用场景：密码的密文存储，文件内容的校验
应用方法：关键词：update 和 hexdigest
import hashlib # 首先生成一个造密文的工具 md = hashlib.md5() # md5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。 md.update('上传的内容'.encod('utf-8')) # 或者md.update(b'上传的内容') update只能接受bytes类型的数据 # 传入的内容可以分多次传入，只要传入的内容相同，那么生成的密文肯定相同 md.hexdigest() # 获取对应的密文
还有其他的摘要算法，如sha1、5等，不用的算法使用方法是相同的，而且密文的长度越长，内部对应的算法越复杂
但是具有时间消耗越长、占用空间更大的特点，所以中和一下一般情况下使用md5算法就可以
此外，为了使明文更为安全，可以进行加盐处理：
import hashlib md = hashlib.md5() # 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容 md.update(b'盐') # 加盐处理 md.update(b'明文') # 真正的内容 print(md.hexdigest())
# 进阶版 动态加盐 import hashlib def get_md5(data): md = hashlib.md5() md.update('加盐'.encode('utf-8')) md.update(data.encode('utf-8')) return md.hexdigest() password = input('password>>>:') res = get_md5(password) # 调用函数，password作为参数，返回加盐后的密文 print(res)
openpyxl模块
用于操作excel表格的模块，可分为写（Workbook）和读（load_workbook）两部分
小知识：（03版本之前 excel文件的后缀名 叫xls
03版本之后 excel文件的后缀名 叫xlsx
openpyxl 只支持03版本之后的 xlsx）
写：
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 先生成一个工作簿 wb1 = wb.create_sheet('index',0) # 创建一个表单页 后面可以通过数字控制位置 wb1.title = 'login' # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称 wb1['A3'] = 666 # 写入的过程，表示第一列（A列）第三行写入666 wb1['A4'] = 444 # 写入的过程，表示第一列（A列）第四行写入444 wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)' # 表示求上面数字的和，需要写出代码 wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888) # 指定位置插入值，三个分表表示横、竖，值 wb1.append(['类型1','类型2','类型3']) # 表示插入表头，同时插入三列 wb.save('test.xlsx') # 保存新建的excel文件
读：
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True) print(wb.sheetnames) # 表格名字 print(wb['login']['A3'].value) # 查看名字为login表格中A3坐标的值 需要用.value才可以查看 print(wb['login']['A5'].value) # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值 （A5是在文件写入时候添加的）
copy模块
深浅拷贝：包括浅拷贝和深拷贝
浅拷贝：copy，对同一内容增加了绑定关系
深拷贝：deepcopy，新生成了一份内容
