摘要： 1.数据增广 简单，行之有效地增加训练数据量，提高模型的泛化能力。 水平翻转（horizontally flipping） 位移 裁剪 颜色抖动（color jittering） 组合操作 例如同时做旋转和随机尺度变换，此外还可以把每个patch中所有像素在HSV颜色空间中的饱和度和明度提升0.25 阅读全文