条件概率 联合概率 边缘概率复习
摘要:设有离散分布如图所示: X的边缘概率 = (X,Y)联合概率中将X固定,所有Y的可能分布概率做加和(这里针对离散分布,如果是连续分布则求积分)= Y发生后X发生的条件概率*Y发生的边际概率
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2017-11-30 11:37
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Image2Caption
摘要:定义 图像标注或语言生成图像问题把计算机视觉与自然语言处理联系在了一起,是广义的人工智能领域的一大难题.通常涉及到特征提取(用cnn提取出图像内部不为人类感知的向量特征)和语言模型建立。为图像提取文字信息可以节省大量的图像资料的人工标注成本,转为语音后可以方便视觉障碍者理解图片内容。从文字生成图像也
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2017-11-29 11:57
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《Microsoft COCO Captions Data Collection and Evaluation Server》论文笔记
摘要:出处:CVPR2015 Motivation 本文描述了MSCoco标题数据集及评估服务器(Microsoft COCO Caption dataset and evaluation server),最终生成了超过330,000带标题的 images。训练集和验证集找了5个人力来标注,并且为了验证标
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2017-11-27 20:30
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Logistic回归 线性回归(转)
摘要:来源: http://www.cnblogs.com/jerrylead 1 摘要 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题,回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于预测或者分类。该
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2017-11-26 20:33
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《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》论文笔记
摘要:Code Address:https://github.com/junyanz/CycleGAN. Abstract 引出Image Translating的概念(greyscale to color, image to semantic labels, edge-map to photograph
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2017-11-23 12:01
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机器学习经典算法笔记-Support Vector Machine SVM
摘要:可供使用现成工具:Matlab SVM工具箱、LibSVM、SciKit Learn based on python 一 问题原型 解决模式识别领域中的数据分类问题,属于有监督学习算法的一种。 如图所示的二分类问题,A,B为决策面(二维空间中是决策线),每个决策面对应一个线性分类器方案,分类间隔越大
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2017-11-23 09:50
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ACGAN 论文笔记
摘要:《Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》 Odena A, Olah C, Shlens J. Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs[J].
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2017-11-21 15:54
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CGAN 论文笔记
摘要:《Conditional Generative Adversarial Nets》: 发表于2014 computer Science。作者提出了最简单的条件控制GAN模型,在D和G两个模型中都加入了条件Y。 开篇阐述了原始GAN模型的优势,不需要马尔科夫链,模型的通用灵活性,生成样本质量高,log
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2017-11-14 11:52
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《Image Generation with PixelCNN Decoders》论文笔记
摘要:论文背景:Google Deepmind团队于2016发表在NIPS上的文章 motivation:提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片,在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键:根据链式条
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2017-11-12 11:22
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《Iterative-GAN》的算法伪代码整理
摘要:花了一下午时间整理本人的论文Iterative-GAN的算法伪代码,由于篇幅较长,投会议方面的文章就不加入了,以后如果投期刊再说。留此存档。
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2017-11-12 09:41
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