摘要： 现有加速的方法：1.crop或者resize图片缺点：损失了空间细节，特别是边缘2. 减少特征通道数，尤其在网络的早期缺点：弱化了空间信息3.丢弃网络的最后阶段（ENet)，使模型变得紧凑 缺点：少了最后阶段的下采样，感受野变小，影响大物体的分割 这些方法为了速度牺牲了acc,在实际中处于劣势。为了 阅读全文

摘要： Abstract 1.目标是对面部属性进行更精确地识别 2.借助GANs生成的abstraction image进行识别 3.构建双路径识别网络（dual-path）分别对真实图片和抽象图片进行特征集成 4.一般来说，抽象图片能更好的与真实图片互补（complementary） 5.抽象图片可用来对 阅读全文

摘要： 源地址：http://planckscale.info/tag/visualsfm/ 玩玩三维重建 1条回复 版权声明：本文系本站作者自己翻译整理，欢迎转载，但转载请以超链接形式注明文章来源(planckscale.info)、作者信息和本声明，否则将追究法律责任。 我们在实时三维重建方面的工作今年 阅读全文

摘要： 一、PipeLine 要点 TopDown + GlobalNet + RefineNet 二、Motivation 通过提高对难以识别的关键点的识别准确率，来提升总体识别准确率。 方法：1.refineNet中提升感受野 2. 在线难例挖掘 三、关键点 1. 软非最大值抑制（Soft NMS） H 阅读全文

摘要： 一、数据来源 COCO中图片资源均引用自Flickr图片网站 二、数据集创建目的 进行图像识别训练，主要针对以下三个方向： （1）object instances （2）object keypoints （3） image captions 每个方向均包含训练和验证集两个标注文件 三、标注体结构 三 阅读全文

摘要： Abstract: 重复的副歌识别对音乐理解的计算模型（computational model）至关重要，应用层面有：音乐副歌识别预览，音乐检索等。 传统检测的难点：变调，起始点和结束点（both ends）检测。 作者提出的方法RefrailD，可双端检测所有副歌，引入perceptually m 阅读全文

摘要： 一、KDJ指标相关： 快速确认线K： K >90定义为超买，K<10定义为超卖 慢速主干线D：D>80定义为超买，D<20定义为超卖 方向敏感线J： J>90连续n天（3，4，5）有短期头部之嫌 J<10连续n天（3，4，5）有短期底部之嫌 关于上穿： K低位上穿D，潜在买点，连续两次上穿确认涨势 阅读全文

摘要： 论文：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.02878 官方代码链接：https://github.com 阅读全文

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摘要： https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/79435615 阅读全文