2019年3月14日
机器学习笔记（4）Logistic回归
摘要： 模型介绍 对于分类问题，其得到的结果值是离散的，所以通常情况下，不适合使用线性回归方法进行模拟。 所以提出Logistic回归模型。 其假设函数如下： $$ h_θ(x)=g(θ^Tx) $$ 函数g定义如下： $$ g(z)=\frac{1}{1+e^{ z}}(z∈R) $$ 所以假设函数书写如 阅读全文
posted @ 2019-03-14 15:21 水喵桑 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑