2018年7月28日
RNN学习笔记
摘要： 传统的语言模型在预测序列中的下一个单词时只会考虑到前面的有限个单词，RNN与之不同，RNN网络会根据前面已经出现的所有输入来调整整个网络。下图是RNN网络的典型结构： Xt表示在t时刻的输入，ht表示t时刻的隐藏层状态，yt表示t时刻的输出。每一个隐藏层都有许多的神经元，这些神经元将上一层的输入做线 阅读全文
posted @ 2018-07-28 09:57 Neal_Pu 阅读(8128) 评论(0) 推荐(0) 编辑