2018年7月18日
CNN学习笔记
摘要： 传统的全连接网络在处理大尺寸图片数据时，由于每层网络与前层都是全连接，所以网络的参数会变得很庞大，这导致网络训练起来速度很慢，而且网络的参数太多会导致过拟合的问题。相比于全连接网络，卷积网络层有3个维度：宽度、高度和深度。卷积层的每一个神经元不是与上层的所有神经元连接，而是与上层网络的部分区域神经元 阅读全文
posted @ 2018-07-18 12:27 Neal_Pu 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑